Pandas | A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

遇到的问题以及报错代码

背景:遍历一堆excel,再遍历excel每一行中的某一个列的值,如果符合一些条件要将其值改变。
遇到的问题就是:对于大部分excel文件都很顺利,对于极少数excel运行过程中首先会示警而且在某些excel符合条件的对应位置的值没有改变。
代码:

data = new_file.iloc[i]["属性组"]
    if data == 'nan'or data=='NaN' :
       new_file.iloc[i]["属性组"] = container

解决方案

修改代码,使用.loc[ ]而不是.iloc[ ][ ],改为如下代码:

    if data == 'nan'or data=='NaN' :
        new_file.loc[i, "属性组"] = container
        print(new_file.iloc[i]["属性组"])

print以后能看到相应位置的值确实发生了改变。

参考资料

[1]https://note.nkmk.me/en/python-pandas-setting-with-copy-warning/

当你在使用pandas处理数据时,可能会遇到这样的警告信息:“A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame”。这个警告是由于在DataFrame的切片上尝试设置值时出现的。这个问题可以通过使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value来解决,这样可以避免出现这个警告。具体来说,你可以使用.loc来指定要设置值的行和列的索引,而不是直接对切片进行赋值操作。通过这种方式,你就能够避免在切片上进行设置值时出现警告。 举个例子来说明,假设你有一个DataFrame对象df,其中有一个列名为'count'。如果你想要将'count'列中的缺失值填充为0,你可以使用以下代码: df.loc[:, 'count'].fillna(0, inplace=True)。 需要注意的是,这个警告信息是pandas库为了提醒你可能会遇到一些潜在的问题而发出的。所以,当你看到这个警告时,最好参考官方文档中关于切片和赋值的用法来确保你的代码正确无误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [pandas DataFrame 警告(SettingWithCopyWarning)的解决](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38537941/13991528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [pandas模块之SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a ...](https://blog.youkuaiyun.com/lhbo_bo/article/details/119830123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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