hdu 1142 dijkstra

本文介绍了一种结合最短路径算法与记忆化搜索的方法,用于解决从一个起点到多个终点的问题。通过使用Dijkstra算法寻找单源最短路径,并采用记忆化搜索避免重复计算,从而高效地找出所有可能路径的数量。

最短路径+ 记忆化搜索

注意转变思路,每一点到家的存在最短路径,则,以家为起点,寻找到每一点的最短路径。
dijkstra 单源最短路径 ,求的是 一个源s到其余每一点的最短路径

记忆化搜索

如果不对节点进行记忆化搜索,将会有大量重复搜索过程。如果记录结果,那么会减少搜索量。
要记录什么结果呢?
用一个数组记录每一个节点到终点有几条路径。如果遇到已经搜索过的节点,则直接返回就可以了,不必再重复搜索。

dijkstra 邻接表算法模板

oid dijkstra(){

    int start=over;
    queue<int> q;
    q.push(start);
    for(int i=1;i<=n;i++){

        d[i]=INF;
        visited[i]=false;
    }
    d[start]=0;

    visited[start]=true;

    int now;
    int next;
    int len;

    while(!q.empty()){
        now=q.front();
        q.pop();
        len=g[now].size();
        for(int i=0;i<len;i++){
            next=g[now][i];
           if(d[next]>d[now]+dist[now][next]){
                d[next]=d[now]+dist[now][next];
                if(!visited[next]){
                    visited[next]=true;
                    q.push(next);
                }
           }
        }
        visited[now]=false;   //very import  sometime maybe need back search
    }
}

记忆化搜索代码:

//need remember search

  // the array p[i] mean from node i has how many routes
int dfs(int start){


    //if has visited start and get the num of routes from node start  can get
    // then return ;
    if(p[start]) return p[start];


    //find over then find 1 route return
    if(start==over){
        return 1;
    }

     int len=g[start].size();


    int next;
    int sum=0;
    for(int i=0;i<len;i++){

        next=g[start][i];

     //   if(visited[next]) continue;

        if(d[start]>d[next]){
        // if has searched
            if(p[next]) sum+=p[next];
            else{

                sum+=dfs(next);
            }
        }
    }

    p[start]=sum;

    return sum;
}

AC 代码

#include <iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>

using namespace std;


const int maxn=1005;
const int  INF=((1<<31)-100)/2;
vector<int> g[maxn];
bool visited[maxn];
int dist[maxn][maxn];

int d[maxn];

int p[maxn];
int n;// number of intersections

int m;// number of path

int ans=0;  // the ans

int over=2;
void dijkstra(){

    int start=over;
    queue<int> q;
    q.push(start);
    for(int i=1;i<=n;i++){

        d[i]=INF;
        visited[i]=false;
    }
    d[start]=0;

    visited[start]=true;

    int now;
    int next;
    int len;

    while(!q.empty()){

        now=q.front();

        q.pop();

        len=g[now].size();


        for(int i=0;i<len;i++){

            next=g[now][i];

           if(d[next]>d[now]+dist[now][next]){


                d[next]=d[now]+dist[now][next];

                if(!visited[next]){

                    visited[next]=true;
                    q.push(next);
                }
           }

        }

        visited[now]=false;  //very import 

    }

}


//need remember search

  // the array p[i] mean from node i has how many routes
int dfs(int start){


    //if has visited start and get the num of routes from node start  can get
    // then return ;
    if(p[start]) return p[start];


    //find over then find 1 route return
    if(start==over){
        return 1;
    }

     int len=g[start].size();


    int next;
    int sum=0;
    for(int i=0;i<len;i++){

        next=g[start][i];

     //   if(visited[next]) continue;

        if(d[start]>d[next]){

            if(p[next]) sum+=p[next];
            else{

                sum+=dfs(next);
            }
        }
    }

    p[start]=sum;

    return sum;
}


int main()
{

   while(scanf("%d",&n)){

        if(n==0) break;

        scanf("%d",&m);

        ans=0;

        //init
        for(int i=1;i<=n;i++){

            g[i].clear();
        }


        //init dist;
        for(int i=1;i<=n;i++){

            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(i==j)
                    dist[i][j]=0;
                else{

                    dist[i][j]=INF;
                    dist[j][i]=INF;
                }
            }
        }

        //input
        int a,b,d;  // a --b   is d distance
        for(int i=1;i<=m;i++){

            scanf("%d%d%d",&a,&b,&d);

            g[a].push_back(b);
            g[b].push_back(a);

            dist[a][b]=d;
            dist[b][a]=d;
        }

        //get the dijkstra distance

        dijkstra();

    // the array p[i] mean from node i has how many routes
        memset(p,0,sizeof(p));
       ans=dfs(1);

        printf("%d\n",ans);

   }
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/c9b9b647468b ### 初级JSP程序设计教程核心内容解析#### 一、JSP基础概述JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司创建的一种动态网页技术规范,主要应用于构建动态网站及Web应用。JSP技术使得开发者能够将动态数据与静态HTML文档整合,从而实现网页内容的灵活性和可变性。##### JSP的显著特性:1. **动态与静态内容的分离**:JSP技术支持将动态数据(例如数据库查询结果、实时时间等)嵌入到静态HTML文档中。这种设计方法增强了网页的适应性和可维护性。2. **易用性**:开发者可以利用常规的HTML编辑工具来编写静态部分,并通过简化的标签技术将动态内容集成到页面中。3. **跨平台兼容性**:基于Java平台的JSP具有优良的跨操作系统运行能力,能够在多种不同的系统环境中稳定工作。4. **强大的后台支持**:JSP能够通过JavaBean组件访问后端数据库及其他资源,以实现复杂的数据处理逻辑。5. **执行效率高**:JSP页面在初次被请求时会被转换为Servlet,随后的请求可以直接执行编译后的Servlet代码,从而提升了服务响应的效率。#### 二、JSP指令的运用JSP指令用于设定整个JSP页面的行为规范。这些指令通常放置在页面的顶部,向JSP容器提供处理页面的相关指导信息。##### 主要的指令类型:1. **Page指令**: - **语法结构**:`<%@ page attribute="value" %>` - **功能**:定义整个JSP页面的运行特性,如设定页面编码格式、错误处理机制等。 - **实例**: ...
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