let 49 Group Anagrams

最新推荐文章于 2025-09-24 16:28:18 发布
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本文介绍了一种使用HashMap实现的高效算法，用于将一组字符串中的字谜进行分组。通过构造特殊的HashMap数据结构，该算法能快速识别并归类具有相同字母组成的字符串，例如给定字符串数组[eatteatanatenatbat]，能够正确返回[[ateeattea],[nattan],[bat]]。核心在于利用字符计数映射来区分不同的字谜。 
Given an array of strings, group anagrams together.

For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 
Return:

[
  ["ate", "eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]

主题思想： 这个刚开始第一眼思路就是用一个HashMap标志是不一样可以分到一个组，然后用这个HashMap作为一个key 一个list作为value， 跑一遍
最后把所有的value 放到一个list。 关键的数据结构是这样的HashMap<HashMap<Character,Integer>,List<String>>

“`
class Solution {
public List

LeetCode - #49 字母异位词分组（Top 100）
网罗天下方法，方便你我开发！！！
06-13 219
本题为 LeetCode 前 100 高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode 算法到目前我们已经更新了 48 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言
剑指 Offer II 033. 变位词组
qq_42889517的博客
02-26 1085
我们也可以将方法一中的排序部分改为计数，也就是说，将每个字符串。分别是字符串数组的长度和字符串的最大长度，而。分别是字符串数组的长度和字符串的最大长度。可以按任意顺序返回结果列表。若两个字符串中每个字符出现的次数都相同且。中的字符以及出现的次数作为。是字符集的大小，本题中。，则称它们互为变位词。
49. Group Anagrams
xdhc的博客
10-21 175
Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"] ] Note: All inputs will be ...
leetcode 49. Group Anagrams
shilonely的博客
02-03 280
Group Anagrams 字母异位词分组 Given an array of strings strs, group the anagrams together. You can return the answer in any order. An Anagram is a word or phrase formed by rearranging the letters of a different word or phrase, typically using all the original let
Group Anagrams
kduduuuw的博客
10-20 134
【代码】Group Anagrams。
#Leetcode# 49. Group Anagrams
weixin_30565199的博客
04-09 89
https://leetcode.com/problems/group-anagrams/ Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ...
[swift] LeetCode 49. Group Anagrams
柳婼 の blog
08-25 316
Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ [“ate”,”eat”,”tea”], [“nat”,”tan”], [“bat”] ] Note: All inputs will b
白菜刷LeetCode记-49. Group Anagrams
09-30 189
这次是一个中等难度的题目，题目如下： 代码如下： /** * @param {string[]} strs * @return {string[][]} */ var groupAnagrams = function(strs) { let res = new Array(); let myArr = new Array(); le...
[Swift]LeetCode49. 字母异位词分组 | Group Anagrams
weixin_30820151的博客
11-05 163
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号：山青咏芝（shanqingyongzhi）➤博客园地址：山青咏芝（https://www.cnblogs.com/strengthen/）➤GitHub地址：https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址：https://www.cnblogs.com/streng...
LeetCode开心刷题二十六天——49.Group Anagrams50. Pow(x, n)
weixin_30920513的博客
07-26 138
49.Group Anagrams Medium 1824116FavoriteShare Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","...
leetcode && orb slam3 3/99--＞ leetcode49 Group Anagrams
最新发布
weixin_44525183的博客
09-24 961
【代码】leetcode && orb slam3 3/99--＞ leetcode49 Group Anagrams。
49.字母异位词分组——哈希表（js）
weixin_51745081的博客
02-21 314
示例 1: 输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例 3: 输入: strs = [“a”]示例 2: 输入: strs = [“”]输出: [[“a”]]输出: [[“”]]
Leetcode刷题(第49题)——字母异位词分组
weixin_47450807的博客
03-01 1117
一、题目描述 给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。 二、示例 示例一 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]] 示例二 输入: strs = [""] 输出: [[""]] 示例三 输入: strs = ["a
前端高频面试算法之 LeetCode 49 异位词分组，代码逐行注释，附知识点整理
weixin_57818879的博客
07-16 783
本文讲解了 LeetCode 中的异位词分组算法，是一道中等难度的题目，最主要是考察思路和知识点的运用，除去注、释括号部分，核心代码 10 行左右。文章最后对算法中用到的知识点做了一个系统的整理和复习也都贴了相关的 MDN 链接，包含 split、sort、join、push、Map 等知识点，希望能够对大家有所帮助。
let 98
the_conquer_zzy的专栏
01-22 533
主题思想： 二叉树的中序遍历： 迭代方式，实现中序遍历，借助栈结构。 中序遍历的二叉树一定是一个，递增序列。 模板代码： /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right;
let 97 Interleaving String
the_conquer_zzy的专栏
01-22 442
Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the interleaving of s1 and s2. For example, Given: s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", When s3 = "aadbbcbcac", return true. When s3 = "aadbbbaccc", return fals
let 85 Maximal Rectangle
the_conquer_zzy的专栏
01-20 303
主题思想： 这题是84的升级版，之所以记录这道题是因为，解决这道题的思想，值得学习。可以作为解决类似问题的通用思想。 这是二维的，84是一维的， 那么把二维化成1维就实现了降维，这种思想和求最大子序列和，以及求矩阵中最大子序列和是一样的。 或者说这道题本身，就和求最大子序列和是类似的题。解法类似。 这种思想值得注意，就是解二维题是，通过把数据累加的方式，转化成1维问题， 第一行加上第二行
let 79 Word search
the_conquer_zzy的专栏
01-17 278
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or vertically n
let 56 Merge Interval
the_conquer_zzy的专栏
01-13 268
主题思想： 首先，这类题，一般都需要排序，否则时间复杂度太高，而且实现起来很复杂，如果能够排序，则问题得以化简， 需要合并的肯定是具有重合，按起始点排序后，利用栈的概念，保证了要处理的元素和栈顶元素只有两种关系，能合并，和不能合并 如果能合并，就合并，不能合并新加到列表里，接下来的interval 肯定不会和以前的，接下来接着和栈顶进行比较。 技术点是： 实现Comparator
groupAnagrams
02-28
### 关于 `Group Anagrams` 的实现方法 #### 方法一：基于排序的哈希表 对于每一个字符串，先将其字符按照字典顺序排列得到一个新的字符串作为键值存入哈希表中。由于字母异位词经过这样的处理后会产生相同的键值，因此可以将具有相同键值的所有原始字符串收集起来形成最终的结果集[^1]。 ```cpp vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { unordered_map<string, vector<string>> mp; for (string& str : strs) { string key = str; sort(key.begin(), key.end()); mp[key].push_back(str); } vector<vector<string>> ans; for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) { ans.push_back(it->second); } return ans; } ``` 这种方法的时间复杂度主要取决于排序操作以及遍历输入列表的操作。如果n表示输入列表长度，k代表最长单词长度，则时间复杂度大约为O(n * k log k)。 #### 方法二：基于计数数组的哈希表 考虑到ASCII码范围内的字符数量有限（共26个小写字母），可以直接利用固定大小(26)的整型数组记录每个字符串内各个字符出现次数的情况，并以此构建唯一的key用于存储到hashmap当中去。这种方式避免了显式的字符串排序过程，在某些情况下可能会更高效一些。 ```cpp vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { unordered_map<string, vector<string>> mp; for (const auto& s : strs){ array<int, 26> counts{}; for(const char c:s){ counts[c-'a']++; } // 将counts转换成可作为key使用的字符串形式 string key = ""; for(auto count:counts){ key += "#"+to_string(count); } mp[key].emplace_back(s); } vector<vector<string>> res; for(auto& p:mp){ res.emplace_back(p.second); } return res; } ``` 此版本通过使用定长的频率分布向量代替直接对字符串进行排序的方式减少了不必要的计算开销，理论上能够提供更好的性能表现。 #### 方法三：质数相乘法 另一种巧妙的做法是给每个不同的字母分配一个独一无二的小质数值，之后把整个字符串看作是由这些质因数构成的大合数；这样只要两个串对应的积相等就说明它们互为变位词。不过这种思路虽然新颖有趣但在实际应用时效率未必占优，因为涉及到大数运算等问题。 ```cpp // 这里仅给出概念性的伪代码示意而非完整的解决方案 unordered_map<long long,vector<string>> map; for each word w do{ product=1; foreach character ch in w do{ product *= primes[ch]; //假设primes[]已经预先定义好并初始化完毕 } map[product].add(w); } return convert(map.values()); // 把map里的value部分转成题目要求的形式返回 ``` 上述三种方式各有特点，可以根据具体场景和个人偏好选择合适的一种来解决问题。
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