hdu 1150 Machine Schedule

本文介绍如何将中心思想转化为二分图最小顶点覆盖问题,并详细解释了二分图的构成方式及如何使用匈牙利算法求解最大匹配数。提供了完整的AC代码示例。

中心思想 转化为二分图最小顶点覆盖问题。

二分图最小顶点覆盖数=二分图最大匹配数

那么二分图到底是哪两部分呢? 一部分是机器A ,一部分是机器B,
如果某个任务,可由 A 的Xi 和 B 的 Yi模式完成。则在Xi 和 Yi之间连一条线,有向图,A—>B 。
所以 二分图左部分集合就是机器A的模式的集合,右部分是机器B模式集合。模式从1 开始,排除模式为0的元素。

详细参考博客:http://blog.youkuaiyun.com/loy_184548/article/details/51956121

二分图最大匹配:匈牙利算法模板

bool dfs(int v){

 for(vector<int>::iterator it=g[v].begin()it!=g[v].end();it++){
        if(!visited[*it]){
            visited[*it]=true;
            if(matched[*it]==-1||dfs(matched[*it])){
                matched[*it]=v;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int hungarian(){
    int num=0;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        matched[i]=-1;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        memset(visited,false,sizeof(visited));
        if(dfs(i))num++;
    }
    return num;
}

完整AC代码:

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>

using namespace std;

const int maxn=105;

bool visited[maxn];

int matched[maxn];

vector<int> g[maxn];
int n,m,k;


bool dfs(int v){

    for(vector<int>::iterator it=g[v].begin();it!=g[v].end();it++){


        if(!visited[*it]){

            visited[*it]=true;

            if(matched[*it]==-1||dfs(matched[*it])){


                matched[*it]=v;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;

}


int hungarian(){

    int num=0;
    for(int i=1;i<=m;i++){

        matched[i]=-1;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){

        memset(visited,false,sizeof(visited));

        if(dfs(i))num++;

    }

    return num;

}


int main()
{

    int tmp;
    int ans;
    while(scanf("%d",&n)){
        if(n==0)break;

        scanf("%d%d",&m,&k);
        int a,b;

        for(int i=1;i<=n;i++) g[i].clear();

        for(int i=0;i<k;i++){

            scanf("%d",&tmp);//useless
            scanf("%d%d",&a,&b);
            if(a==0&&b==0) continue;
            g[a].push_back(b);


        }


        ans=hungarian();

        printf("%d\n",ans);;
    }
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
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