hdu 1151 Air Raid

本文介绍如何利用二分图的最大匹配算法解决DAG(有向无环图)最少路径覆盖问题,并给出了一段使用匈牙利算法实现的C++代码示例。

主题思想: DAG 有向无环图,最少路径覆盖

本质二分图最大匹配问题

二分图最大匹配数=最小点覆盖数

DAG最少路径覆盖数=DAG顶点数-二分图最大匹配数。
特别的  无向图的最大匹配数需要除以2。且顶点是全体。

AC代码:

#include <iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;

const int maxn=125;
vector<int> g[maxn];
int n,k;
bool visited[maxn];
int matched[maxn];
bool dfs(int v){
    for(vector<int>::iterator it=g[v].begin();it!=g[v].end();it++){
        int w=*it;
        if(!visited[w]){
            visited[w]=true;
            if(matched[w]==-1||dfs(matched[w])){
                matched[w]=v;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int hungarian(){
    // only 0 ,-1 can use memset
    // if the array is not char array(single byte)
    memset(matched,-1,sizeof(matched));
    int total=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        memset(visited,false,sizeof(visited));
        if(dfs(i)) total++;
    }
    return total;
}
int main()
{
   int T;
   scanf("%d",&T);
   int ans=0;
   while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&k);
        //init
        for(int i=1;i<=n;i++)g[i].clear();
        int s,e;
        for(int i=0;i<k;i++){
            scanf("%d%d",&s,&e);
            g[s].push_back(e);
        }
        ans=n-hungarian();
        printf("%d\n",ans);
   }
    return 0;
}
使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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