畅通工程续
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 48535 Accepted Submission(s): 18026
Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
Sample Output
2 -1
Author
linle
Source
在改动spfa的基础上写Dijkstra,舍去inq数组,将队列改为优先队列,每次取离起点最近的点操作
优先队列里放的是pair,first 是起点到 i 点的距离-d【i】(写成负数是为了排序的时候能让距离小的排在前面),second是点 i
其他地方和spfa没啥差别,当到达终点时bfs就可以break了
代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f
const int maxn = 210;
vector<pair<int, int> > E[maxn];
int n,m,s,e;
int d[maxn];
void init(){
int i;
for(i=0;i<n;i++){
E[i].clear();
}
for(i=0;i<n;i++){
d[i] = INF;
}
}
bool spfa(){
priority_queue<pair<int, int> > que;
d[s] = 0;
que.push(make_pair(-d[s], s));
while(que.size()){
int q = que.top().second;
if(q==e){
break;
}
que.pop();
for(int i=0;i<E[q].size();i++){
int v = E[q][i].first;
if(d[v]>d[q]+E[q][i].second){
d[v] = d[q]+E[q][i].second;
que.push(make_pair(-d[v], v));
}
}
}
if(d[e]==INF){
return false;
}else{
return true;
}
}
int main(){
int i,j;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
init();
int a,b,c;
for(i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
E[a].push_back(make_pair(b, c));
E[b].push_back(make_pair(a, c));
}
scanf("%d%d",&s,&e);
if(spfa()){
printf("%d\n",d[e]);
}else{
printf("-1\n");
}
}
return 0;
}

本文介绍了一种基于Dijkstra算法的优化实现,用于解决给定起点和终点时寻找最短路径的问题。通过使用优先队列改进传统Dijkstra算法,提高了算法效率。适用于多个城镇间路径选择,快速找到最优路径。
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