此题是动态dp,也可以是最长单调子序列的变形。
一个类型的箱子,可以变为3个不同的箱子,共有n*3个箱子,对箱子先按长排序,再按宽排序
思路:对于3*n个箱子 ,i表示第i个,
dp[i] 表示,以i作为最底层箱子时的最大高度
则 dp[i]=max(dp[i],dp[i]+dp[j]) dp[j] 是所有小于箱子i的高度,求出其中最大的高度。
最后 ,在i个箱子对应的高度dp[i] 中选出最大的高度,即为所求, 最后这一步很重要,因为无法保证,排序最大的箱子对应的高度就是最大的, 比如看这组数据,,
10 20 30;
30 ,40 50;
60 ,10,10; 排序后的结果如下,但是却没法在其上放其他箱子,所以最后的最大值一定是,遍历所有箱子后的最大值。
另外,对于求最长单调子序列长度的问题,还有一种快速算法,核心思想是,二分查找,和dp。
代码如下:
int stack[maxn];
memset(stack,maxn+2,sizeof(stack));
int LIS(){
for(int i=0;i<n;i++)
{
*lower_bound(stack,stack+n,a[i])=a[i];//如果a[i] 大于栈顶元素,则push a[i],否则用a[i] 替换掉栈顶元素
}
int len=lower_bound(stack,stack+n,maxn+2) -stack;
// 返回栈的深度
}
这种实现,和 下面这篇思路三思想是一样的:
http://blog.youkuaiyun.com/march_on/article/details/6768095
AC代码
#include <iostream>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAX 5000
int n;
int dp[MAX];
struct Node{
int x,y,z;
bool operator<(Node b){
return x<b.x&&y<b.y;
}
};
vector<Node> box;
bool cmp(Node a,Node b){
if(a.x<b.x) return true;
else if(a.x==b.x){
return a.y<=b.y;
}
return false;
}
void threeSort(int &x,int &y,int &z){
// first set x<=y
if(x>y) {x=x+y; y=x-y;x=x-y;}
if(x>z) {x=x+z;z=x-z;x=x-z;}
if(y>z) {y=y+z; z=y-z;y=y-z;}
}
void permutation(int *a,int n){
while(true){
int flag=-1;
int k=-1;
for(int i=0;i<n-1;i++){
if(a[i]<a[i+1]) flag=i;
}
if(flag!=-1){
for(int j=flag+1;j<n;j++){
if(a[j]>a[flag]) k=j;
}
swap(a[flag],a[k]);
for(int i=flag+1,j=n-1;i<j;i++,j--){
swap(a[i],a[j]);
}
}
//once end
Node tmp;
tmp.x=a[0],tmp.y=a[1],tmp.z=a[2];
box.push_back(tmp);
if(flag==-1) break;
}
}
void handle(){
//sort box
sort(box.begin(),box.end(),cmp);
//init dp
dp[0]=box[0].z;
int n=box.size();
for(int i=1;i<n;i++){
int tmax=0;
dp[i]=box[i].z;
//find the max
for(int j=i-1;j>=0;j--){
if(box[j]<box[i]){
if(dp[j]>tmax){
tmax=dp[j];
}
}
}
dp[i]+=tmax;
}
}
int main()
{
int cnt=0;
while(cin>>n){
if(n==0) break;
// init
box.clear();
memset(dp,0,sizeof(dp));
int a[3];
int x,y,z;
for(int i=0;i<n;i++){
memset(a,0,sizeof(a));
cin>>x>>y>>z;
threeSort(x,y,z);
a[0]=x,a[1]=y,a[2]=z;
Node tmp;
for(int i=0;i<3;i++){
if(i==1) tmp.z=a[i],tmp.x=a[i-1],tmp.y=a[i+1];
else{
tmp.z=a[i];
tmp.x=a[(i+1)%3];
tmp.y=a[(i+2)%3];
}
box.push_back(tmp);
}
}
//handle
handle();
cnt++;
int tmp=box.size();
int tmax=0;
// this step is important because, the max value may not be the last value
// the max value is the max among all dp[i]
for(int i=0;i<tmp;i++){
if(dp[i]>tmax) tmax=dp[i];
}
printf("Case %d: maximum height = %d\n",cnt,tmax);
}
return 0;
}
动态DP与最长单调子序列

本文介绍了一种动态规划问题及其解决方案,该问题涉及如何通过变换箱子类型来获得最大堆叠高度。此外,还讨论了最长单调子序列的快速算法实现,并提供了详细的代码示例。
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