the_beginner的博客

要求1：print(i)要求2：每一个线程的频率不一样，time.sleep(i)总结：创建多个线程，每个线程打印频率不一样；为了便于区分，每次打印的时候，可以加一个前缀，类似“线程1”、“线程2”、“线程3”…

在主程序中，我们首先创建了一个名为threadList的列表，其中包含了我们想要创建的线程的名称。然后，我们创建了一个名为nameList的列表，其中包含了我们想要放入队列中的元素。在每次循环中，我们将尝试获取队列中的一个元素，并将其从队列中移除。接下来，我们定义了一个main()函数，在这个函数中，我们创建了两个线程t和t2，分别执行a()和b()函数。在每次循环中，我们将调用每个线程的join()方法，这将阻塞当前线程，直到目标线程完成。在这个示例中，我们将创建两个线程，分别执行a()和b()函数。

python中的锁lock=threading.Lock()避免多个线程保卫同一块数据的时候，产生错误，所以加锁来防止这种问题import threadingimport timefrom queue import Queuedef a(): global A,lock lock.acquire() for i in range(10): A+=1 print("a",A) lock.release()def b(): gl

1.多组件的Pipeline技术：2.生产者消费者爬虫架构3.多线程数据通信的queue.Queue

问题raise ValueError("check_hostname requires server_hostname")ValueError: check_hostname requires server_hostname解决方案：关闭代理服务器参考资料：《python3 check_hostname requires server_hostname》

1.Python创建多线程的方法①准备一个函数：def my_func(a,b): do_craw(a,b)②创建一个线程：import threadingt=threading.Thread(target=my_func,args=(100,200))③启动线程：t.start()④等待结束：t.join2.改写爬虫程序，变成多线程爬取3.速度对比：单线程爬虫VS多线程爬虫参考资料：B站《使用多线程，Pyhton爬虫被加速10倍》...

1.Python速度慢的两大原因某些特殊情况下，Python比C++慢100~200倍，因此很多公司的基础框架仍然使用C/C++开发，例如阿里、腾讯、快手的推荐引擎、搜索引擎、存储引擎。原因一：动态类型语言，边解释边执行原因二：GIL，无法利用多核CPU并发执行2.GIL是什么？GIL(Global Interpreter Lock)计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行，即使在多核处理器上，使用GIL解释器也只允许同一时间执行一个线程。由于GIL的

Python并发编程的三种方式：一个进程中可以启动N个线程：多线程和多进程；一个线程中可以启动N个协程：多协程。1.多进程Process(multiprocessing)优点：可以利用多核CPU并行运算缺点：占用资源多、可启动数目比线程少适用于：CPU密集型计算2.多线程Thread(threading)优点：相比进程，更轻量级、占用资源少缺点：相比进程，python多线程只能并发执行，不能利用多CPU(GIL);（只能使用一个CPU）相比协程，启动数目有限制，占用内存资源，有线程切换