GUOERGOUWUDI的博客

原创 【paper】A Multi-scale Feature Learning Network with Optical Flow Correction for Micro- and Macro-expr

（从候选片段起始帧前的不同时间点选择多个帧作为参考帧，对给定候选片段选择多个起始点，计算 ROI 内光流，绘制光流特征曲线，应用低通滤波器和阈值过滤，得到候选区间，最后用不同起始点的光流方法得到三组候选区间来过滤模型生成的候选片段，选择 IoU 大于一定阈值的片段作为最终结果。(2)现有方法的不足：尽管已有许多努力投入到该任务中，如 Leng 等人采用 MDMO 和 CNN 网络逐帧分类识别有效片段，Qin 等人提出结合光流技术和边界扩展算法的方法，但这些方法检测精度和召回率较低，仍需探索更先进的方法。