week2 山东大学创新实践 “师说”——AI赋能教育智慧平台

进行了我分工中主要功能智能教案生成的个人分析，利用了软件工程的许多思想。

1. 系统需求分析

首先明确系统的核心功能：

• 智能教案生成：通过调用大模型API（如deepseek）来根据教师输入的主题、年级、课程目标等信息自动生成教案。
• 多种格式导出：支持将生成的教案导出为Word文档和PDF文件。

2. 技术选型

• 前端：可以选择React、Vue.js等现代前端框架来构建用户界面，提供友好的用户体验。
• 后端：Node.js或者Python Flask/Django等，用于处理业务逻辑，包括与大模型API的交互。
• 文档处理：使用库或服务来生成Word和PDF文件。对于Word文档，可以考虑python-docx（如果使用Python），对于PDF，可以使用wkhtmltopdf工具或者pdfkit库。

3. 系统设计

3.1 用户界面设计

• 设计一个简洁的UI让用户输入必要的教案参数（主题、年级、课程目标等）。
• 提供一个按钮触发教案生成过程。
• 展示生成的教案内容，并提供下载Word和PDF的选项。

3.2 后端服务设计

• 创建API接口来接收前端传来的教案生成请求。
• 调用大模型API，基于接收到的信息生成教案文本。
• 将生成的教案文本转换为Word和PDF格式。
• 返回给前端相应的下载链接或者直接提供文件下载。

4. 实现步骤

4.1 教案生成模块

• 根据收集到的教学参数，构造对大模型API的请求体。
• 发送请求并解析返回的数据以获取教案内容。

4.2 文档导出模块

• 使用选定的技术栈实现从HTML或纯文本到Word和PDF的转换。
• 注意样式和格式问题，确保输出文档的美观性和可读性。

4.3 集成与测试

• 将前后端整合，完成整个流程的连贯性测试。
• 测试不同场景下的教案生成准确性以及文档导出的质量。

5. 维护与优化

• 根据用户反馈持续优化教案生成算法。
• 不断改进文档导出质量，提高兼容性和美观度。