IT方向数据分析技术一览

最新推荐文章于 2020-11-27 20:08:27 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-27 20:08:27 发布 · 938 阅读

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本文全面介绍了数据分析领域的核心技术和工具，覆盖了从数据采集到分析展示的全过程。涉及的技术包括数据挖掘工具如SAS、Clementine，模型算法如决策树、聚类分析，大型数据平台的搭建技术如Hadoop、NoSQL，数据仓库技术如Oracle、MySQL，以及商业智能工具等。

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数据分析技术一览（按重要度排行）：

方向	技术例子
Analytical tools (数据挖掘)	SAS，Clementine，SPSS Modeler，R，Mahout，Matlab，机器学习
模型算法	决策树、聚类、逻辑回归，序列标注,关联分析、SVM，贝叶斯
Big Data (大型数据平台搭建)	NoSQL，搜索引擎、内存数据库，Hadoop，MapReduce
DBMS (数据仓库)	Oracle，MySQL，hive，hbase
BI	Cognos，移动BI
Languages	C#, Java
数据采集	各种分布式爬虫技术
日志分析	zabbix，ganglia，nagios
GA网页分析	Google Analysis