一、数据仓库建模架构
1、业务/领域/概念/主题层(domain / conceptual / subject),业务分解、领域抽象
2、逻辑层(logical / object),实体化、对象化
3、物理层(physical),数据库化
二、各层展开
1、业务/领域/主题层
1.1 建模方法
一可分为:自顶向下、自底向上、逐步扩展、混合策略。
二可分为:实体建模(实体、事件和说明),IBM - BDWM(Banking data warehouse model),TeraData - FS-LDM(Financial Services Logcial Data Model)、E-R图、流程图、泳道图。
1.2 主题
| BDWM |
关系人、合约、条件、产品、地点、分类、业务方向、事件、资源项目 |
| FS-LDM |
当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地 |

本文详细介绍了数据仓库建模的架构,包括业务/领域/主题层、逻辑层和物理层。在业务层,探讨了建模方法、主题和抽象方法;逻辑层涉及范式建模和维度建模;物理层关注性能优化和实际数据库设计。同时,对比了NoSQL数据建模,提供了一些实用的设计建议和工具。
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