(十七) Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)-ControlNet(Shuffle)

大家好我是AIGC阿道夫

Shuffle(随机洗牌),这个预处理器会把参考图的颜色打乱搅拌到一起,然后重新组合的方式重新生成一张图,可以想象出来这是一个整体风格控制的处理器。

那么问题来了,官方为啥会设计个这样的处理器呢,主要是给懒人用的,不想写提示词或者反推,直接拿原图进行颜色重组组合生成一个风格相近的图就可以了。

如下图,最左边为参考图,中间为搅拌融合的预处理图,最右边的是重新生成的图:

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文章目录
  • 一、选大模型
  • 二、写提示词
  • 三、基础参数设置
  • 四、启用ControlNet

一、选大模型

这里用的最常用的anything,并没有什么特殊性
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二、写提示词

就是为了省提示词,增加灵感才用这个处理器,提示词:a girl 😒

三、基础参数设置

基础参数设置还是和之前文章一样,长宽可以通过ControlNet中的那个回传按钮回传过来,不用手动填写

另外就是迭代步数,大家可以尝试下,稍微高一点出的图质量会好一些,如果太低可能会出现颜色未完全重组好的图,我这里用的30

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四、启用ControlNet

启用ControlNet,参数和预处理器配置如下:

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点击生成就可以了(当然,每次生成图像都是不一样的,因为颜色是随机搅拌融合重组的)

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小提示:当想生成同类型风格图像但没有灵感时,用这个处理器批量生成是个不错的选择。

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