（十七） Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet(Shuffle）

黑客阿道夫

已于 2025-03-06 10:58:00 修改

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文章标签： stable diffusion AIGC 人工智能 ai绘画 sd教程 AI作画插件

于 2025-03-06 10:40:06 首次发布

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大家好我是AIGC阿道夫

Shuffle(随机洗牌)，这个预处理器会把参考图的颜色打乱搅拌到一起，然后重新组合的方式重新生成一张图，可以想象出来这是一个整体风格控制的处理器。

那么问题来了，官方为啥会设计个这样的处理器呢，主要是给懒人用的，不想写提示词或者反推，直接拿原图进行颜色重组组合生成一个风格相近的图就可以了。

如下图，最左边为参考图，中间为搅拌融合的预处理图，最右边的是重新生成的图：

在这里插入图片描述

文章目录

一、选大模型
二、写提示词
三、基础参数设置
四、启用ControlNet

一、选大模型

这里用的最常用的anything，并没有什么特殊性
在这里插入图片描述

二、写提示词

就是为了省提示词，增加灵感才用这个处理器，提示词：a girl 😒

三、基础参数设置

基础参数设置还是和之前文章一样，长宽可以通过ControlNet中的那个回传按钮回传过来，不用手动填写

另外就是迭代步数，大家可以尝试下，稍微高一点出的图质量会好一些，如果太低可能会出现颜色未完全重组好的图，我这里用的30

在这里插入图片描述

四、启用ControlNet

启用ControlNet,参数和预处理器配置如下：

在这里插入图片描述

点击生成就可以了（当然，每次生成图像都是不一样的，因为颜色是随机搅拌融合重组的）

在这里插入图片描述

小提示：当想生成同类型风格图像但没有灵感时，用这个处理器批量生成是个不错的选择。

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