【stablediffusion】超强插件来袭!!AI一键就能给女神换装!轻松脱换!

部署运行你感兴趣的模型镜像

大家好我是小王同学!!

Stable Diffusion,一款基于深度学习的图像生成模型,以其强大的图像生成能力和个性化风格迁移能力,在艺术创作领域掀起了一场革命。而现在,一款超强插件的出现,更是让Stable Diffusion的功能更上一层楼。这款插件能够一键实现给女神换装,让你轻松脱换!

在这里插入图片描述

Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型,它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比,Stable Diffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度

模特换装是典型的一个应用,尤其是在电商、摄像领域等的应用实践。本次小王使用SD通过局部重绘方式来尝试进行实践。将实践过程进行记录分享。和大家一起交流学习。

下面我们来详细看一下图生图实现模特换装的具体实现方式。通过图生图的局部重绘为例来进行说明。

原图片(网上随便找的一张图片):

步骤:

1.在图生图功能菜单界面,选择【局部重绘】上传一张我们要处理的模特照片

2.使用画笔,将模特的服装区域涂白(这里根据需要选择服装的涂白区域,比如涂白衣服或涂白裤子等)

3.设置相关参数:

  • 蒙版模式:**重绘蒙版内容,针对我们使用画笔涂白的地方进行重绘。

  • 蒙版区域内容处理:**原图,只针对原图片的基础上进行一个小的改动

  • 重绘区域:**整张图片

  • 采样器:**DPM++2M Karras

  • 采样迭代步数:**30

  • 图片宽高:**保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。

  • 重绘强度:**建议设置在0.6-0.8之间,这个参数值并不是固定的,在实际使用过程中可以多尝试不同的重绘强度值,这里可以使用脚本插件的方式一次生成不同重绘强度值的多张图片。

4.选择大模型,设置提示词。(本次使用的是majicMIX realistic写实模型)

  • 通过局部重绘,将上衣部分进行涂抹,重新绘制新的服饰。

  • 通过局部重绘将裤子部分进行涂抹,通过提示词重新绘制新的服饰,步数大概设置在28-35左右,这个可以根据情况适当调整。

提示词:White short skirt,服装效果还可以,但手部有瑕疵,这种可以尝试多次抽卡,或者稍加后期处理。

通过结合其他服装Lora模型进行换装,将整体进行涂抹。

整体实现了换装的效果,其中会出现出图效果不特别理想的情况,这种情况需要多次抽卡或稍加后期处理,比如通过PS等工具适当优化。

资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

需要的可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述
这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值