大家好我是小王同学!!
Stable Diffusion,一款基于深度学习的图像生成模型,以其强大的图像生成能力和个性化风格迁移能力,在艺术创作领域掀起了一场革命。而现在,一款超强插件的出现,更是让Stable Diffusion的功能更上一层楼。这款插件能够一键实现给女神换装,让你轻松脱换!

Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成模型,它能够在没有任何人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与传统的图像生成技术相比,Stable Diffusion具有更高的生成质量和更快的生成速度
模特换装是典型的一个应用,尤其是在电商、摄像领域等的应用实践。本次小王使用SD通过局部重绘方式来尝试进行实践。将实践过程进行记录分享。和大家一起交流学习。
下面我们来详细看一下图生图实现模特换装的具体实现方式。通过图生图的局部重绘为例来进行说明。
原图片(网上随便找的一张图片):

步骤:
1.在图生图功能菜单界面,选择【局部重绘】上传一张我们要处理的模特照片
2.使用画笔,将模特的服装区域涂白(这里根据需要选择服装的涂白区域,比如涂白衣服或涂白裤子等)
3.设置相关参数:
-
蒙版模式:**重绘蒙版内容,针对我们使用画笔涂白的地方进行重绘。
-
蒙版区域内容处理:**原图,只针对原图片的基础上进行一个小的改动
-
重绘区域:**整张图片
-
采样器:**DPM++2M Karras
-
采样迭代步数:**30
-
图片宽高:**保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。
-
重绘强度:**建议设置在0.6-0.8之间,这个参数值并不是固定的,在实际使用过程中可以多尝试不同的重绘强度值,这里可以使用脚本插件的方式一次生成不同重绘强度值的多张图片。
4.选择大模型,设置提示词。(本次使用的是majicMIX realistic写实模型)
- 通过局部重绘,将上衣部分进行涂抹,重新绘制新的服饰。


- 通过局部重绘将裤子部分进行涂抹,通过提示词重新绘制新的服饰,步数大概设置在28-35左右,这个可以根据情况适当调整。


提示词:White short skirt,服装效果还可以,但手部有瑕疵,这种可以尝试多次抽卡,或者稍加后期处理。

通过结合其他服装Lora模型进行换装,将整体进行涂抹。



整体实现了换装的效果,其中会出现出图效果不特别理想的情况,这种情况需要多次抽卡或稍加后期处理,比如通过PS等工具适当优化。
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