【SD教程】一文教你图生图批量处理!

今天给大家讲解一下SD图生图的批量处理功能应该如何让使用~(AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,无需自行查找,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。)

一、图生图批量处理功能的基本用法

首先打开webUI,在图生图页面下我们先找到批量处理的菜单:

最简单的批量处理方法只需要用到【输入目录】和【输出目录】两个功能:

第一步,需要建立一个输入目录的文件夹,大家注意不要用中文路径。

然后将要重绘的图片编号序号放到这个文件夹内:

接着我们将这个目录的路径粘贴到输入目录:

再建立一个文件夹用作输出图片用,注意路径也不要有中文:

将这个文件夹的路径粘贴到输出目录:

以上设置好之后我们就可以正常选择绘画模型,填写想要绘制的提示词和设置参数了。

例如我们想要重绘的是皮卡丘跳舞,那就在正向提示词中写入:一只皮卡丘在跳舞。

在下方设置重绘参数,注意重绘尺寸的宽高比例需要与重绘的图片一致:

最后我们点击生图,在输出的文件夹就会出现重绘后的图片了,注意如果输出文件夹没有出现重绘图,大家可以重新打开webUI尝试。

此时我们发现重绘的皮卡丘跟原图有点差异,为了提高重绘的精度,我们还需要学习下面这些进阶功能。

二、在批量处理中使用重绘蒙版

首先我们要了解什么是重绘蒙版?

重绘蒙版可以帮助我们更精细地控制重绘画面中元素的范围,例如我只想重绘皮卡丘而让图像的背景保持不变。

首先我们要用PS等软件给每张要重绘的图片绘制重绘蒙版(注意:白色区域是替换,黑色区域是保留不变的。)

将蒙版文件的目录贴入批量重绘蒙版目录 :

大家可以勾选这个Soft inpainting会让生成的图片过渡更加自然。

这张没有勾选能看到边缘过渡很硬~

这个勾选后的边缘就和缓多了。

最终我们在输出文件夹内就获得了我们用重绘蒙版获得的图片,可以看到背景跟原图基本保持了一致,只有皮卡丘被重绘了。

三、在批量处理中使用controlnet

为了让重绘的图片中皮卡丘的动作更加贴近原图,在这里我们还可以使用controlnet来批量重绘。

首先,打开controlnet点击启动、完美像素模式和上传独立控制的图像后选择批量处理,控制类型选择硬边缘,注意这里的目录可以先空着。

为了更好的控制图像,我们可以再增加一个controlnet,控制类型选择深度,输入目录同样不填。

然后我们回到上面的批量重绘那里,将原图的地址输入到这个controlnet输入目录这里:

最后我们就生成跟原图比较接近的重绘图像啦,经过测试,利用controlnet来批量重绘比重绘蒙版更方便效果也更好一些!

四、在批量处理中使用png图片信息

png图片信息适合当重绘不同的场景时使用。例如我们要重绘三张图,分别为一个皮卡丘、一棵树和一个初音未来:

然后针对这三个元素各自先用文生图生成一张图片:

**Prompt:**a pikachu,in the dance,best quality,masterpiece,best quality

**Prompt:**a tree,best quality,

masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece

**Prompt:**hatsune miku,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best
quality,masterpiece

将这三张携带有png信息的图片放置到一个文件夹内:

将目录填入png图片信息目录,打钩提示词、反向提示词、采样方法、迭代步数,并清空图生图的提示词 :

最后我们生图看一下效果:

原图

重绘后

原图

重绘后

原图

重绘后
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,无需自行查找,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍

在这里插入图片描述

第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序

在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

在这里插入图片描述

第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

在这里插入图片描述

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

请添加图片描述

<think>好的,我现在需要解决用户提的Stable Diffusion批量处理成的重绘片未保存到指定输文件夹的问题。首先,我需要了解用户的具体情况,可能的原因有哪些,以及如何一步步排查和解决。 首先,用户提到的是批量处理后的片未保存到指定文件夹,这可能涉及到路径设置错误、权限问题、软件配置或插件冲突等。我需要根据提供的引用内容和相关知识来推断可能的原因和解决方案。 根据引用[^1]和[^2],Stable Diffusion在片时会使用随机种子成噪点,并通过去噪处理成最终像。功能中涉及到蒙版绘制和输路径的设置。用户可能在批量处理时没有正确设置输目录,或者在插件使用中路径被覆盖。例如,引用[3]提到使用ControlNet插件时可能需要额外注意输路径的设置,而引用[4]提到的插件如model-toolkit可能影响文件保存的位置。 接下来,我需要考虑以下几个可能的原因: 1. **输路径配置错误**:用户可能在批量处理时未正确指定输文件夹,或者在插件中覆盖了默认路径。 2. **文件夹权限问题**:指定的文件夹可能没有写入权限,导致保存失败。 3. **插件冲突或配置错误**:某些插件(如ControlNet或model-toolkit)可能修改了保存路径,或者存在冲突。 4. **软件版本或缓存问题**:Stable Diffusion的版本可能存在bug,或者缓存未正确刷新导致文件未显示。 针对这些可能的原因,我需要逐步给检查步骤和解决方法。例如,首先检查输路径是否正确,确保路径存在且具有写入权限;然后检查插件设置,尤其是批量处理时使用的插件是否覆盖了路径;最后考虑更新软件或清除缓存。 此外,用户可能需要检查日志文件以查看是否有保存错误的信息,这可以帮助定位问题。同时,确保在批量处理脚本或命令行中正确传递了输目录参数。 最后,结合引用中的信息,例如引用[2]提到的蒙版绘制参数可能影响成结果的位置,但这里更可能的是路径设置问题。需要综合这些信息,给结构清晰、逐步排查的解决方案。</think>针对Stable Diffusion批量处理时重绘像未正确保存至指定文件夹的问题,以下是分步排查与解决方案: --- ### **1. 检查输路径配置** - **步骤**:在Stable Diffusion WebUI的批量处理界面中,确认输目录(Output Directory)是否设置为目标文件夹的**完整路径**(如`D:\SD_output\batch_results`)。路径需避免中文或特殊字符,建议使用纯英文路径[^3][^4]。 - **验证方法**:手动保存单张片至该文件夹,测试路径有效性。 --- ### **2. 文件夹权限问题** - **步骤**:右键点击目标文件夹 → 选择“属性” → 切换至“安全”选项卡 → 确保当前用户有**写入权限**。若权限不足,点击“编辑”添加用户并勾选“完全控制”。 - **注意**:若路径为网络驱动器,需确保网络连接稳定且有共享写入权限。 --- ### **3. 插件配置冲突** - **可能插件**:ControlNet、model-toolkit等插件可能覆盖默认输路径。 - **排查方法**: 1. 进入插件设置页面(如ControlNet),检查是否启用了“自定义输目录”功能。 2. 临时禁用所有插件,仅使用原批量处理功能测试保存路径是否正常。 --- ### **4. 脚本/命令行参数错误** - **适用场景**:若通过脚本(如`.bat`或Python脚本)调用批量处理。 - **关键参数**:确保命令行中包含`--outdir [目标路径]`,例如: ```bash python scripts/stable_txt2img.py --prompt "cat" --outdir D:/output_images ``` - **注意**:路径斜杠需使用`/`或双反斜杠`\\`。 --- ### **5. 日志文件分析** - **步骤**:打开Stable Diffusion安装目录下的日志文件(通常为`webui.log`),搜索`Error saving image`或`Failed to write`等关键词,定位具体报错信息[^4]。 --- ### **6. 软件版本与缓存问题** - **更新版本**:通过`git pull`更新WebUI至最新版本,修复已知路径保存bug。 - **清除缓存**:删除`tmp`或`cache`文件夹(路径因安装方式而异),重启WebUI。 --- ### **其他建议** - 使用**绝对路径**替代相对路径(如`./output`改为`D:/SD/output`)。 - 检查磁盘剩余空间,避免因存储不足导致保存失败。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值