XCODE性能测试方法

本文介绍了如何使用Xcode进行性能测试,包括内存泄漏的检测和帧率分析。通过Product > Profile进入Instruments,连接设备进行动态测试。Analyze工具能静态分析代码,发现内存泄漏和逻辑错误。Leaks模板用于查找不再被引用的对象,而Allocations则跟踪对象内存分配,判断是否存在内存泄露。此外,Core Animation模板可用于监测应用的帧率。
使用Xcode测试CPU、内存泄漏、帧率

内存泄漏:
内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果;


instrument的使用

1.打开xcode,找到product,选择profile即可进入instrument界面,如下图:


2.连接设备
连接手机设备,需注意确定xcode是否识别连接成功,可进行如下操作: product-------->destination----->可见设备名称,如下图:



3.静态内存泄漏测试即静态代码扫描,Analyze是一款静态分析代码的工具。product---->Analysist

它可以发现一些逻辑错误,内存泄漏和声明错误(未使用变量)等。这个组件还可以检测出一些内存泄漏问题,比如一些比较明显的循环引用,CF库对象未release等相对简单的问题。通常在进行其他方式检测之前就使用的方式,把一些简单的问题先发现并处理。

4、内存泄露。 已分配内存且不再被引用和不可访问的对象(循环引用)。
测试模版:Leaks
注:红色x代表有问题的地方,点击后,下方显示泄漏发生的整个栈

5、被遗弃的内存。已分配内存,由于一些原因不再使用。
测试模版:Allocations
Allocations工具是一个跟踪由应用程序分配的对象内存的工具。可以用来在疑似内存泄露的地方,通过反复操作,查看某些对象内存是否有被正常的释放,从而得知是否发生内存泄露。
建议至少操作2次,生成快照,原因是第一次初始化一个对象,第二次及以后都不产生新的对象

peristent----还存在的对象(正常情况因为0)
Transient---被释放的对象
Total---------全部的

6.帧率
测试模板:core Animation


### Cocos 项目中使用 Xcode 进行性能测试方法 #### 启动并配置 Xcode 工具链 为了在 Cocos 项目中利用 Xcode 的强大功能进行性能分析,需先确保已按照标准流程创建了 iOS 平台下的工程文件[^1]。 #### 创建新项目或打开现有项目 通过 `File -> New Project` 或者直接打开已有 `.xcworkspace` 文件加载到 Xcode 中。对于基于 Cocos 开发的游戏应用,在新建项目时可以选择特定模板如 cocos2d Application 来简化初始设置过程。 #### 配置构建参数 针对 iOS 打包,建议预先定义好一系列必要的构建参数,比如平台目标 (`platform`)、输出目录(`outputDir`)以及各种优化选项等。这些可以在 JSON 格式的配置文件里指定,如下所示: ```json { "platform": "ios", "outputDir": "build/ios", "buildOption": { "inputEntry": "main", "autoBuild": true, "debug": false, "mini": true, "showFPS": false, "showLog": false, "orientations": "landscape", "projectName": "MyActionGame", "packageName": "com.mycompany.myactiongame", "version": "1.0.0" } } ``` 此部分设定有助于后续更高效地完成编译与部署工作[^3]。 #### 利用 Instruments 工具检测性能瓶颈 Xcode 自带了一套名为 Instruments 的诊断工具集,专门用于识别应用程序中的潜在问题区域。具体操作步骤如下: - 在菜单栏选择 Product -> Profile; - 应用程序将在连接设备上启动,并自动进入 Instruments 界面; - 可选多种不同的探针(Trace Templates),例如 Time Profiler (CPU), Allocations (Memory),Energy Diagnostics 等来进行针对性分析; - 记录一段时间内的运行状况数据后停止追踪,查看报告找出消耗资源较多的地方以便进一步调优; 值得注意的是,在着手解决发现的问题前应当遵循80/20法则——即专注于影响最大的少数几个热点函数而非盲目调整整个代码库[^5]。
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