那个凌晨三点还在发消息的卷王同事,查出癌症晚期了!

一、她是部门行走的「效率机器」

直到收到小雅的微信前,我还以为她的请假只是普通感冒。对话框里那句「只剩半年活头了」像冰锥砸在手机屏幕上,让我想起上周例会她咳着嗓子讲 PPT 的样子 —— 当时她捂着小腹说胃痛,我们还笑她「卷王连生病都这么拼」。

这个 34 岁的姑娘,工位永远堆着半人高的文件,抽屉里塞满速食泡面。有次项目上线前,她连续三天睡在公司沙发上,用红牛罐子堆出金字塔。领导在晨会上举着她的代码夸「年轻人就该有这股狠劲」,却没人注意她日渐蜡黄的脸色。最魔幻的是去年,部门缺编时她一人扛下两人工作量,加班到凌晨三点还在大群 @所有人同步进度,后来 HR 干脆取消了招聘计划 ——「反正小雅一个人能干完」。

二、用健康换的 3000 块加薪,够付几期化疗费?

升任主管那天,她请全组喝奶茶,兴奋地展示工资条:「看!加薪 3000 块!」但我们都知道,这意味着她要负责更多跨部门协调,周末也得随时待命。有次我半夜两点接到她的工作电话,背景音里是医院急诊室的叫号声,她却笑着说「刚改完方案,顺便来挂个号」。

现在回想那些细节,全是伏笔:她总说「等项目结束就去体检」,抽屉里的胃药换了一版又一版,连午休都在对着电脑敲代码。直到上周肠镜报告出来,医生指着晚期转移的影像说「怎么拖到现在」,她才想起自己已经三年没做过全身体检。

三、网友热评:这届打工人的集体焦虑镜像

@互联网殉道者:"我们组也有这种人,周末发消息说『随便改改』,周一交上来的方案能把老板看哭。现在好了,全组都得陪她卷,不加班都觉得自己有罪。"

@30 + 女性生存记:"太真实了!女性在职场想晋升,往往要付出比男性多一倍的努力。小雅不是个例,是整个环境把『自我燃烧』当成了成功标配。"

@HR 真心话:"说句得罪人的话:公司最喜欢这种员工,性价比太高了。用 3000 块加薪换一个人干两人活,算下来每年省十几万成本 —— 但没人会算她的健康账。"

@癌症家属:"我爸就是结肠癌去世的,早期症状和胃病很像。劝大家一定定期体检,别信什么『年轻扛得住』,癌细胞可不看年龄。"

@反内卷联盟:"刚拒绝了领导的周末加班要求,他说我『没有上进心』。现在看着小雅的故事,突然觉得自己做对了 —— 至少我还有命喝明天的咖啡。"

四、写在最后:比 KPI 更重要的,是能看到明天的太阳

昨晚路过小雅的工位,她桌上还放着没写完的周报,旁边是半盒没拆封的胃药。突然想起入职时她跟我说的话:「等攒够首付就不这么拼了。」可现在,她刚供满一年的房子,成了医院账单的抵押品。

职场从不是竞技场,生命更不该是消耗品。愿我们都能记住:真正的成功,是活到能享受自己努力的成果。如果此刻你正在加班,不妨合上电脑,给自己煮碗热汤 —— 毕竟,能按时吃饭的人生,才是最奢侈的内卷抗性。

今日互动:你身边有「卷王」同事吗?他们的故事给了你什么启发?来评论区聊聊,让更多人看到健康生活的重要性。

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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