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现在各种名词非常火,什么人工智能、机器学习、深度学习,那么我要学习它,当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山,先远远的看看,对它有一个大致的了解。
好了,先上一张图,远远的看一下:
如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
嗯嗯,这么一看是不是清楚了很多呢?再来一张:
人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
概念
深度学习(人工神经网络的研究的概念),英文:Deep Learning,简称:DL。
PS:看到ML、DL不要再理解成Make Love、Do Love哦!还清晰的记得有个小伙伴看到HTML问我,这是“How To Make Love?”。
以下内容来自百科:
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空