Could not parse request body into json: Unrecognized token 'xxx': was expecting ('true', 'false' or

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#AWS #Lambda #函数

在调用AWS Lambda函数时遇到InvalidRequestContentException，原因是请求体不能解析为JSON。错误提示'Unrecognized token...'，解决方案是确保输入的JSON字符串正确包含双引号。文中还提及Python使用requests库时的类似问题，需检查POST数据的格式是否符合JSON标准。

在调用 Lambda 函数时你可能遇到以下错误：

==================== INVOCATION ERROR ====================

com.amazonaws.services.lambda.model.InvalidRequestContentException: Could not parse request body into json: Unrecognized token 'first': was expecting 'null', 'true', 'false' or NaN

 at [Source: [B@1bc84b8d; line: 1, column: 7] (Service: AWSLambda; Status Code: 400; Error Code: InvalidRequestContentException; Request ID: 946370eb-33cc-11e8-ada5-xxxxxxxxxxx)


这是因为在调用时输入的参数格式不对！

输入的JSON字符串需要添加双引号


调用成功可以看到以下控制台输出：

Skip uploading function code since no local change is found...

Invoking function...

==================== FUNCTION OUTPUT ====================

"Hello, first lambda!"

==================== FUNCTION LOG OUTPUT ====================

START RequestId: fddbb722-33cc-11e8-8d29-xxxxxxx Version: $LATEST

Input: first lambdaEND RequestId: fddbb722-33cc-11e8-8d29-xxxxxxxxxxx

REPORT RequestId: fddbb722-33cc-11e8-8d29-xxxxxxxxx Duration: 18.62 ms Billed Duration: 100 ms Memory Size: 256 MB Max Memory Used: 43 MB


2018-07-12更新

有小伙伴使用Python时遇到类似的问题

  • s.headers.update(headers)
    result = s.post(url, data=data)

    python3 使用requests 去POS请求一个接口，结果服务器报错了

错误提示是JSON 解析错误，在post之前需要对字典进行处理吗？

原始的报错信息是这个

JSON parse error: Unrecognized token 'from': was expecting 'null', 'true', 'false' or NaN; nested exception is com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unrecognized token 'from': was expecting 'null', 'true', 'false' or NaN

我的回复：

result = s.post(url, data=data)

看看你提交的数据 data，格式是不是有问题

他：

  • {'size': 20, 'catalogueId': '473', 'from': 0}

很正常的一个dic呀

需要把dic转换一下，文档上面却没要求转

我：哪个文档？




Flink 1.13.5 JsonParseException: Unrecognized token ‘xxx‘: was expecting
SmartSi
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在使用 Flink Streaming Kafka Connector 从 Kafka 中读取时，反序列化器指定 `JSONKeyValueDeserializationSchema` 抛出 org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unrecognized token 'a': was expecting 异常
Unrecognized token 'username': was expecting ('true', 'false' or 'null')
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ajax发送请求到后台 data用json格式，后台老报Unrecognized token 'username': was expecting ('true', 'false' or 'null')； 后来网上搜索发现，data里的参数，我是用另一个ajax获取，然后拼到html的，所以直接拿来用的时候，需要转换一下 在ajax方法上面，先声明一个json对象， 然后赋值 var...
Malformed JSON request json date解析错误
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Malformed JSON request SpringBoot json date解析错误 问题:(如图) 描述:开发调试时,根据规定格式(dateFormat= yyyy-MM-dd HH:mm)请求时,日期格式无法正常解析 解决方案 让前端传递完整时间格式如图: 后端在做日期格式约束 @Data public class Entity implements Serializable{ @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm") @JSONFie
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是一个强大的工具，但它要求数据必须是合法的 JSON。当你存储的是普通字符串时，强行使用它只会导致反序列化失败。根据实际需求选择合适的序列化器（通常是），是避免此类问题的关键。反斜杠 \是JSON格式要求的转义字符。不会修改你的字符串内容。的行为取决于输入类型：如果是对象 → 序列化为JSON（无外层引号）。如果是字符串 → 当作字符串值处理（有外层引号）。redis-cli显示字符串时都会加引号，这是它的显示约定，不是实际存储内容。不对的地方请大家指正。
传参过程中遇到JSON解析错误
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org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of [I out of VALUE_STRING token; nested exception is…… 在用postman调试传参过程中遇到这个错误，首先确定自己的接口层里的RequestBody与JSON key的属性是否一致，再确定每一个参数类型是否按规范填充完整。 比如r
springboot 接收参数，解析json出现错误：was expecting 'null', 'true', 'false' or NaN
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报错：JSON parse error: Unrecognized token ‘name‘: was expecting ‘null‘, ‘true‘, ‘false‘ or NaN；
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前台数据新增时，报400错误 后台报错如下： 07-Sep-2020 10:08:07.062 警告 [http-nio-8080-exec-3] org.springframework.web.servlet.handler.AbstractHandlerExceptionResolver.logException Resolved [org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error:
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python 写爬虫的时候出现下面的错误： pyload = {"channelConPosition": "71"} response = requests.post(url, headers=header, data=pyload) print(response.json()) {'code': 'C_1', 'data': None, 'message': "请求失败,JSON pars...
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【自动化学习：JSON parse error: Unrecognized token ‘waybillType‘: was expecting (‘true‘, ‘false‘ or ‘null‘】
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c++重写llm client,cline+同义灵码 编程，foxapi调试接口，Failed to parse the request body as JSON: EOF while par解决办法
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JSON parse error: Unrecognized token 'telephone': was expecting 'null', 'true', 'false' or NaN;
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做爬虫时候遇到了一个异常 很奇怪 就记录下 完整异常 {"timestamp":"2019-11-17T08:02:07.931+0000","status":400,"error":"Bad Request","message":"JSON parse error: Unrecognized token 'telephone': was expecting 'null', 'true', ...
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$.ajax({ type:"post", url: "xxx", data:{"a":123,"b":456}, dataType: "json", contentType : "application/json", success:function(result)
JSON parse error: Unrecognized token 'email': was expecting (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')
07-17
### JSON 解析错误的常见原因与解决方法 在 Swift 中使用 Moya 时，若遇到 `JSON parse error: Unrecognized token 'email'` 类似错误，通常表示返回的 JSON 数据格式不正确或无法被解析。该问题可能由以下几种原因导致： 1. **服务器响应内容非标准 JSON 格式** 如果服务器返回的内容中包含非法字符、注释或未转义的关键字（如 `email`），会导致 JSON 解析失败。例如，如果响应中包含类似 `{"email": "user@example.com"}` 的结构，但某些情况下返回了 `email: user@example.com` 这样的非标准写法，则会触发此类错误。 2. **编码格式不匹配** 若响应数据未以 UTF-8 编码返回，或者请求未正确设置 `Accept` 和 `Content-Type` 头信息为 `application/json`，也可能导致解析异常。 3. **模型映射方式不兼容** 当使用 `Codable` 或 `HandyJSON` 进行模型映射时，若字段名称与 JSON 键名不一致、嵌套结构未正确处理或可选字段未标注为 `Optional`，也会造成解析失败。 4. **网络请求返回了 HTML 页面而非 JSON 数据** 在开发过程中，若 API 路径配置错误或服务器发生重定向，可能导致返回的是登录页或其他 HTML 内容，而非预期的 JSON 数据。此时尝试将其解析为 JSON 将失败。 --- ### 示例代码：Moya 结合 Codable 解析 JSON 响应 ```swift struct UserResponse: Codable { let email: String let name: String } let provider = MoyaProvider<AuthService>() provider.request(.login(email: "test@example.com", password: "123456")) { result in switch result { case let .success(response): do { let user = try response.map(UserResponse.self) print("User Email: $user.email)") } catch { print("Error decoding JSON: $error)") } case let .failure(error): print("Request failed: $error)") } } ``` 上述代码展示了如何通过 `Codable` 协议将 Moya 返回的 JSON 数据解析为 `UserResponse` 模型。若解析失败并提示 `Unrecognized token 'email'`，则需检查响应内容是否符合 JSON 格式规范[^1]。 --- ### 解决方案建议 1. **打印原始响应内容进行验证** 在调试阶段，可以先打印出原始响应数据，确认其是否为合法的 JSON 字符串。例如： ```swift let responseBody = String(data: response.data, encoding: .utf8) print("Raw Response: $responseBody ?? "")") ``` 若输出中存在 `html` 标签、乱码或非法键值对，则说明后端返回的数据不符合预期，需调整请求参数或联系服务端排查问题[^3]。 2. **使用 SwiftyJSON 或 JSONSerialization 手动解析** 若模型较为复杂或需要更灵活的解析逻辑，可借助 `SwiftyJSON` 或原生 `JSONSerialization` 对响应数据进行手动解析，并逐层提取所需字段： ```swift do { let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: response.data, options: []) if let dict = json as? [String: Any], let email = dict["email"] as? String { print("Email: $email)") } } catch { print("Failed to parse JSON: $error)") } ``` 3. **确保模型字段与 JSON 键匹配** 使用 `Codable` 时，若 JSON 键与模型属性名称不一致，可通过 `CodingKeys` 枚举显式映射： ```swift struct UserResponse: Codable { let email: String let fullName: String enum CodingKeys: String, CodingKey { case email case fullName = "name" } } ``` 4. **检查网络请求路径和 HTTP 方法是否正确** 若出现 `400` 或 `405` 状态码，通常表示请求路径错误或方法不被允许。需再次核对 `TargetType` 中定义的 `path` 和 `method` 是否与后端接口文档一致[^2]。 5. **统一设置 Accept 和 Content-Type 请求头** 在 `TargetType` 中添加 `.accept("application/json")` 和 `.contentType("application/json")` 可确保客户端与服务端就数据格式达成一致： ```swift var headers: [String: String]? { return [ "Accept": "application/json", "Content-Type": "application/json" ] } ``` --- ###
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