MyBatis Generator（MBG）其他参考信息

最新推荐文章于 2024-04-05 21:29:32 发布
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#MyBatis #Generator #MBG #参考 #扩展

本文介绍如何使用MyBatisGenerator生成代码，涵盖Model、Dao及Mapping等组件，并提供构建扩展、插件设计哲学等实用信息。
参考信息

本节使用MyBatis Generator收集与技术主题相关的实用信息。

从源码构建

扩展MyBatis生成器

实现插件

日志信息 提供的插件 设计哲学与致歉


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5.6 Mybatis代码生成器Mybatis Generator (MBG)实战详解
天罡gg的专栏
05-14 2万+
本文我们主要实战Mybatis官方的代码生成器：Mybatis Generator(MBG)，掌握它以后，可以简化大部分手写代码，我们只需要写复杂逻辑代码！创建与MySQL表对应的Java PO对象，字段一一对应；创建Mapper接口，和对应的XML映射文件(或注解)。首先是PO对象，我们往往创建与数据库表字段一一对应的PO对象;其次在Mapper里，通常都会写基本的增删改查代码。本文就带大家实战一下Mybatis Generator，用它生成实战项目全部表的PO对象和基本增删改查代码！
【SSM -MyBatis篇03】MyBatis Generator(MBG)配置属性详解(基于MyBatis3) - 逆向生成 - 配置MBG模板
Java小皮孩
09-26 1万+
文章目录MyBatis Generator简介.MyBatis Generator的配置使用(基于MyBatis3) MyBatis Generator简介.    MyBatis Generator（MBG）是MyBatis和iBATIS的代码生成器(逆向生成)。它将自动将查询数据库表，并将生成可用于访问表的构件。这减少了设置对象和配置文件以与数据库表交互的初始麻烦。MBG虽然减少了对于数据库表简单的CRUD(创建、检索、更新、删除)大量代码，但是对于复杂的连接查询和存储过程还是需要手动编写映射sql和b
MyBatis Generator (MBG) 生成类增加OR条件
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MyBatis Generator (MBG) 生成类增加OR条件.
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目录 1：正向工程和逆向工程 2：导包 3：写配置（放在项目根目录下，这样好找） 4：运行代码生成 5：测试 6：复杂查询 1：查询全部 ​2：利用id排序 3：去重的 4：name模糊查询 5：连个查询条件用or链接 6：总结Criteria 1：正向工程和逆向工程 正向： 先建表table----再写javaBean---写BookDao---dao.xml---xxx 逆向工程： 根据数据表table，逆向分析数据表，自动生成javaBean---BookDao.
mybatis generator生成代码时，and or 的查询
炮孩子的博客
03-03 6757
自用mybatis来，就冷落了hibernate，故而闹性子，怪我不雨露均沾。但新宠功夫了得，不得不屈身。加之mybatis的generator实在够劲，能自动生成代码，省时省力。所谓弃糟糠，遭报应。这不，近日需求出现 A and (B or C) 的查询，就有点懵逼了。当然，如果直接写SQL是可以实现，但既然使用了Criteria，就必须进行到底。假设有表 model，经过配置，generato...
Mybatis使用generator自动生成的Example类使用OR条件查询
一天过去不会再来
05-17 1万+
只需要这样就能使用or条件查询 列如（select * from customer where phone like '%2%' or `name` like '%2%'）如果需要其他复杂条件请百度 嘿嘿...
MyBatis Generator（MBG）
斯旺森swanson
09-03 366
【目录】 1 什么是MyBatis Generator（MBG） 2 搭建MBG项目 4 使用自动生成的文件操作数据库 1 什么是MyBatis Generator（MBG） 简单来说，MyBatis Generator是一个Mybatis和ibatis的代码生成器，它可以根据数据库表自动生成Bean对象、Java接口及SqlMapper.xml配置文件。 2 搭建MBG项目 在项目开始之前准备好数据库。 数据库database： 创建User表 插入一些数据 创建country表 插入一些数据 下面开始正
MyBatis Generator（MBG）的使用
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targetPackage`属性指定了生成Mapper接口的包名，`targetProject`属性指定了生成这些接口的目录位置，通常是项目的源代码目录。`targetPackage`属性指定了生成SQL映射文件的包名，而`targetProject`属性指定了生成这些文件的目录位置，通常是项目的资源目录。- 一个名为`UserMapper.xml`的SQL映射文件，位于`src/main/resources/com/example/demo/mapper`目录下。-- 指定生成的实体类的类名 -->
MybatisGenerator代码生成器（可查询指定字段）
08-06
MybatisGenerator本身是没有提供查询指定字段的，例如数据库有5个字段，我想查询其中3个字段的全部记录，这是做不到的。经过研究MybatisGenerator实现原理，在保证原有功能的基础上，实现了生成查询指定字段的相关...
mybatis generator mysql
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3. **运行MBG**：在Java代码中，通过调用`org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator`类的静态方法来执行生成过程。也可以通过命令行执行MBG，前提是配置文件和JAR文件在同一目录下。 4. **生成的代码**：MBG会...
mybatis 使用 and和or联合查询
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06-03 6万+
这两天项目用到ibatis，碰到and or的联合查询，语句像这样的 select * from table where xxx = "xxx" and (xx1="xx1" or xx2="xx2") baidu跟google半天只找到一个手动写xml语句的，内容地址如下： http://lyfei022.blog.163.com/blog/static/82558312009
用户行为和属性用于推荐系统问题（MBGCN，AGCN，CML）
nakaizura
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传统结合行为，基础属性，高级属性等等的side Information的方法会分连续型或离散型嵌入，然后当作一个分factor输入到推荐系统其他的部分中用于加强推荐的效果，最近看到SIGIR20’有两篇针对行为和属性的方法，且都用了Graph来做为解决方案，效果不错。主要是Graph的方法，涉及到图的更新和嵌入知识博主以往的文章已经更新过了，不做赘述。 Multi-behavior Recommendation with Graph Convolutional Networks 这篇文章主要是针对多行为对
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
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