python 做词云 你懂的

最新推荐文章于 2021-03-22 23:44:51 发布
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分类专栏： python 文章标签： 词云 wordcloud python wordcloud修改颜色
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博主通过Python的wordcloud库制作词云图，发现这是一个展示数据分析的好方法，既有趣又直观。分享了简单的源代码，并展示了运行效果，鼓励读者一起尝试。

之前 在公众号看到 对数据分析 用什么列表以及词云 来展示 看上去 好像很好玩！！于是自己也来玩一下 确实好玩！要不 和我一起！！哈哈 

源代码！！我不会 别的  就会显示代码！！！偷笑

#coding:utf-8
from random import randint

import  numpy as np
from  PIL import  Image
import
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词云图是一种可视化工具，用于展示文本中出现频率较高的词语，并根据词语的出现频率来调整词语在图中的显示大小。Python中有很多库可以用来生成词云图，其中最常用的是WordCloud库。 使用Python生成词云图的步骤如下： 1. 安装WordCloud库：使用pip命令安装WordCloud库，如：`pip install wordcloud`。 2. 导入所需库：导入所需的库，包括WordCloud库和matplotlib库。 3. 准备文本数据：准备要生成词云图的文本数据，可以是一段长文本或多个文本的组合。 4. 分词处理：对文本进行分词处理，将文本切割成单个词语。可以使用Jieba库或其他中文分词库对文本进行分词。 5. 创建词云对象：创建一个WordCloud对象，并根据需求设置一些参数，如背景颜色、字体等。 6. 生成词云图：调用WordCloud对象的generate()方法，传入分词后的文本数据，生成词云图。 7. 显示词云图：使用matplotlib库中的imshow()和axis()函数，显示生成的词云图。 需要注意的是，在进行分词处理时，可以根据需求对文本进行去除停用词、去除特殊字符等预处理操作，以提高词云图的质量。 以上就是使用Python生成词云图的基本步骤。通过调整参数和处理文本数据，可以生成不同风格、颜色和形状的词云图，用于展示文本数据中的重要词语和关键信息。
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