AI驱动的软件自动化测试实施方案

1. 方案目标

  • 提高测试效率:通过AI自动化生成测试用例、执行测试、分析结果,减少人工干预。
  • 增强测试覆盖率:利用AI分析代码、需求、历史数据,发现更多潜在缺陷。
  • 降低测试成本:减少人工测试工作量,优化测试资源分配。
  • 智能缺陷预测:基于历史数据预测高风险模块,提前预防缺陷。

2. 方案架构图

+-----------------------+
|     测试管理平台       |
| (Test Management)     |
+-----------+-----------+
            |
            v
+-----------------------+
|   AI测试引擎          |
| (AI Test Engine)      |
+-----------+-----------+
            |
            v
+-----------------------+
|   数据层              |
| (Data Layer)          |
| - 测试用例库          |
| - 缺陷数据库          |
| - 代码库              |
| - 日志数据            |
+-----------------------+
            |
            v
+-----------------------+
|   执行层              |
| (Execution Layer)     |
| - AI测试用例生成      |
| - AI测试执行          |
| - AI缺陷分析          |
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