pyhton中 字典 元组 列表 集合之间的互相转换

最新推荐文章于 2025-05-31 11:32:17 发布
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分类专栏： python 文章标签： linux 运维 服务器
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在 Python 中，集合（set）、字典（dict）、元组（tuple）、列表（list）和序列（如字符串 str）之间可以互相转换。以下是它们之间转换的详细方法，涵盖从基础到高级的用法。

1. 列表（list）与其他类型的转换

1.1 列表 → 集合

my_list = [1, 2, 2, 3, 3,
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Python生成个人优快云历史博客文章列表及目录
qq_40985985的博客
01-15 3104
# 使用Python构建优快云历史博客文章列表，并生成目录
总结了50道实习必备的Python面试真题 ( 附答案 )
莫得感情的韭菜
05-12 1729
前言 Python赢得了年度TIOBE编程语言奖，成为过去一年最受欢迎的编程语言。在数据科学和机器学习等领域中，被广泛使用。 1、什么是Python？为什么它会如此流行？ Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。 Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。 它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法。 2、为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？ Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语.
python字典与集合
ZP_202109181008的博客
11-20 851
字典的创建和删除 定义字典时，每个元素都包含两个部分“键”和“值”，并且在“键”和“值” 之间使用冒号分隔,相邻两个元素使用逗号分隔，所有元素放在一个大括号“{}” 史。一一谚法格一武如其一 dictionary = {'keyl':'valueV,,key2,:,value2*J ,keyn,:*valuen\} 参数说明： 0 dictionary：表示字典名称； 0 keyl. key2...keyn：表示元素的键，必须是唯一的，并且不可变，例如可 以是字符串、数字或者元组； 0 valu.
python将字典dict转换为列表list的三种方法
02-14 3万+
def pretreatment(): a = 'We need to use window.load, not document.ready, because in Chrome' a1 = a.lower() for b in ",.!、!@#$%^'": # 将所有除了单词以外的符号换成空格 a1.replace(b, ' ') ls = a...
Python集合与列表互转
最新发布
searchboy2025的博客
05-31 41
本文介绍了Python中集合与列表的相互转换方法。集合是无序的数据结构，具有快速查找特性；列表是有序的，便于操作。集合转列表可使用list()函数，而列表转集合可用set()函数或集合解构赋值方法。在实际操作中需注意数据类型的兼容性和边界情况，建议开发者充分测试验证转换结果，确保代码的健壮性。随着Python发展，数据处理方法将不断丰富，需要持续关注新技术。
python集合与数据类型转换
kkcodeer的博客
06-25 895
一.集合 set 集合是一个无序的不重复元素序列，常用来对两个列表进行交并差的处理性，集合与列表一样，支持所有数据类型。 set() 函数创建集合 { } 不能用{ }来定义集合，会被认为是字典类型 2.一些函数 add() remove() update() clear() del() 略 3.difference()函数 集合的差集 属于a不属于b的元素 为a与b 的差集 a.difference( b ) 4.intersection()函数 集合的交集 a...
python入门之路 （7）
qq_31660917的博客
07-21 260
python 入门之路（7） 元组 (1) 表现形式tuple，类属于不可变序列 一般情况下不希望这个数据改变的时候就用元组，其余情况都用列表 (2) 使用()创建元组 my_tuple = (1,2,3,4,5,6) print(my_tuple, type(my_tuple)) # (1, 2, 3, 4, 5, 6) <class 'tuple'> print(my_tuple(3)) # 4 # 元组是不可变序列 my_tuple[3] = 8 # TypeError: 'tuple
【python】关于python的集合
2401_83859102的博客
04-06 1622
set3=set() #声明一个空集合集合本身的特点：集合是无序的，并且元素是唯一的，不重复（可以去重！！与字典的区别：字典内的元素是键值对，集合内的元素非键值对set1={'zhangsan'} #集合类型的话，大括号的元素不是键值对存在set2={} #如果大括号里面什么都不加，那么就是字典。
Python基础第一周--Python语言家族
weixin_44888486的博客
11-04 1万+
在这里插入图片描述 一、Python语言家族 1 Introduction 1.1 Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 简单来说，Python是一门编程语言，帮助我们更好的与计算机沟通，功能全面、易学易用、可拓展语言，所以说，人生苦短，我学Python。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的...
Python读书笔记
lynchyueliu的博客
04-03 3046
Python读书笔记 目录 Python读书笔记 1 总览 3 拷机测试服务整体结构 4 2.1. 业务结构 4 2.2. 技术结构-图像 4 2.3. 技术结构-异常状态 5 2.4. 技术选型 5 2.5. 运维模型 6 2.6. 工具选择 6 了解python基础知识 7 3.1. Python底层是用什么语言实现的？ 7 3.2. Python关键字（保留字）一览表 7 3.3...
python 数据类型之集合
程序员一博
11-23 749
集合（set）是一个 无序 、可变、不允许数据重复的容器。集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。无序，无法通过索引取值。可变，可以添加和删除元素。v1.add(55)不允许数据重复。v1.add(22)注意：定义空集合时，只能使用v = set()，不能使用v={}（这样是定义一个空字典）。
python字符串——列表——元组——字典转化为集合
ypf3442354429的博客
12-06 3728
首先是字符串、列表、元组的转换方式 a='abcde'#a为字符串 test = set(a)#将set括号中写上被赋值的元素名便可以为集合元素赋值 print(test) b=[1,2,3]#b为列表 test = set(b) print(test) c=(1,2,'abc')#c为元组 test = set(c) print(test) 三者皆为用set()方法包裹即可 其次是字典的转换方式 d={'a':1,'b':2,'c':3}#d为字典 test=set(d)#字典元素转化.
Python数据结构：集合（set）
shield911的博客
04-11 2384
集合的定义、创建以及对元素的增加和删除，集合像一个仅有键的字典一样，通常使用集合进行去重功能，
python 字典转集合
颹蕭蕭
10-10 4283
dict 2 set
Python列表、元组、集合、字典的区别和相互转换
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小龙在线
04-28 4万+
列表、元组、集合、字典的区别 列表 元组 集合 字典 英文 list tuple set dict 可否读写 读写 只读 读写 读写 可否重复 是 是 否 是 存储方式 值 值 值 键值对 是否有序 有序 有序 无序 有序 初始化 [1,’a’] (‘a’, 1)
Python 数据类型相互转换 --- 字符串str、列表list、集合set、字典dict、元组tuple、数字num
HeyShHeyou的博客
12-05 1636
常见的 Python 数据类型相互转换 Python 常用数据类型转换，包含字符串str、列表list、集合set、字典dict、元组tuple、数字num等。 主要转换方式如下表所示： 转换方向 -->> 元组(,) 字符串“” 数字123 列表[] 集合{} ...
python列表与集合的转换
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02-25 2万+
python列表与集合的转换 （前排提示：注意列表和集合的性质，两者之间的转换并非无损转换） 列表转集合：通过set()方法 a = [1,3,0,3,5,45,7,0,1] b = set(a) print('a',a) print('b',b) 输出： a [1, 3, 0, 3, 5, 45, 7, 0, 1] b {0, 1, 3, 5, 7, 45} 集合转列表：通过list()方法 b = {0, 1, 3, 5, 7, 45} a = list(b) print('b',b) pri
Python转换列表&&数据去重&&集合
勇气与行动
05-05 4377
转换列表是一个很常见的需求，因此Python提供了一个工具。可以尽可能毫不费力第完成这种转换。工具名称：列表推导（list comprehension）设计列表推导是为了减少将一个列表转换为另一个列表时所需编写的代码量。 一些例子： >>> mins = [1,2,3] >>> secs = [m*60 for m in mins] >>> secs [60, 120, 180] >>
python字典转列表
myllxy
03-17 8848
就逻辑回归简单原理及python实现来讲，现在我需要两个特征的列表，那么就需要将原字典中特征遍历出来并且一一对应。 转化逻辑代码如下： 这之中可以替换： featuretable_after = list(featuretable.values()) 全部代码如下： import pandas as pd from collections import OrderedDict ''' 数据集预...
pyhton复杂字典
03-08
### Python 中复杂字典的用法 #### 创建和初始化复杂字典 在 Python 中，复杂字典是指那些包含嵌套结构（如列表、集合或其他字典）作为其值的字典。创建这样的字典可以通过直接赋值或者使用内置函数 `dict()` 来完成。 ```python nested_dict = { 'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': [1, 2, 3]}, 'key2': ('tuple_value1', 'tuple_value2'), } ``` #### 访问复杂字典中的元素 访问复杂字典内的特定项通常涉及多级索引操作。对于上述例子： ```python print(nested_dict['key1']['subkey1']) # 输出 value1 print(nested_dict['key1']['subkey2'][0]) # 输出 1 ``` #### 修改复杂字典的内容 修改现有键对应的值同样遵循类似的逻辑路径指定方式；如果要新增加一层，则需先判断目标位置是否存在再做相应处理。 ```python if 'new_key' not in nested_dict: nested_dict['new_key'] = {} nested_dict['new_key']['inner_new_key'] = "New Value" ``` #### 遍历复杂字典 遍历整个复杂字典可能需要用到递归来处理不确定层数的情况。这里提供一种简单的迭代方法来展示如何逐层深入读取数据[^1]。 ```python def traverse(dictionary, path=''): for key, value in dictionary.items(): new_path = f"{path} -> {key}" if path else str(key) if isinstance(value, dict): traverse(value, new_path) elif isinstance(value, list) or isinstance(value, tuple): print(f'{new_path}:') for i, item in enumerate(value): print(f'\tIndex [{i}] : ', end='') if isinstance(item, (list, tuple)): print(', '.join(map(str, item))) else: print(item) else: print(f'{new_path}: {value}') traverse(nested_dict) ``` #### 处理潜在错误 当尝试获取不存在的关键字时会抛出 KeyError 异常。为了避免这种情况发生，在访问之前应该检查关键字的存在性或采用 get 方法并设置默认返回值。 ```python safe_access = nested_dict.get('nonexistent_key', None) try: unsafe_access = nested_dict['nonexistent_key'] except KeyError as e: print("Key does not exist:", e) ``` #### 注释与文档字符串的重要性 良好的代码习惯还包括为复杂的字典结构添加必要的注释说明以及定义详尽的 docstring 描述接口行为及其参数含义，这有助于提高代码可维护性和团队协作效率[^3]。
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