路局的上道检修过程中，利用AI视觉技术对轨道两旁设备设施进行检修

在铁路局的上道检修过程中，利用AI视觉技术对轨道两旁设备设施（如信号设备、电缆、接触网、通信设备等）以及铁路上方的电线（如接触网、电力线）进行异常检测，可以显著提高检修效率、降低人工成本并增强安全性。以下是具体的应用方案和技术路径：

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1. 应用场景

1.1 轨道两旁设备设施

• 检测目标：
  • 信号设备：信号灯损坏、电缆老化、设备锈蚀等。
  • 通信设备：天线损坏、线缆松动、设备倾斜等。
  • 防护设施：护栏损坏、标志牌缺失、排水设施堵塞等。
• 技术实现：
  • 使用高清摄像头或无人机采集设备图像。
  • 利用AI视觉技术识别设备表面的异常（如裂纹、锈蚀、松动）。

1.2 铁路上方的电线（接触网、电力线）

• 检测目标：
  • 接触网：导线磨损、绝缘子破损、悬挂装置松动等。
  • 电力线：电缆断裂、绝缘层破损、支架锈蚀等。
• 技术实现：
  • 使用无人机或机器人搭载摄像头，采集电线的高清图像。
  • 结合AI视觉技术识别电线表面的异常（如磨损、断裂、锈蚀）。

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