AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。以下是几个具体的应用场景及对应的代码实现示例：

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1. 自动生成测试用例

AI大模型可以根据需求文档或用户故事自动生成测试用例。

代码示例（使用 OpenAI GPT API）：

import openai

# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = "your-openai-api-key"

# 定义需求描述
requirement = """
用户登录功能：
- 用户可以通过邮箱和密码登录。
- 登录成功后跳转到主页。
- 登录失败时显示错误信息。
"""