pytest 的使用===谨记

文章介绍了pytest发现用例的规则,包括文件命名、类和方法的命名,以及unittest的执行顺序。同时讲解了pytest的参数选项,如日志详细输出、标记控制、错误处理和PyCharm中的配置方法。

发现用例的规则
a) 文件test_.py开头和_test.py结尾
b) Test开头的类中test开头的方法(测试类不能带有__init__方法)
c) 模块中test开头的函数(可以不在class中)
注意点:
pytest是以方法为单位发现用例的,你写不写测试类根本不重要
在哪个目录下执行pytest就在哪个目录下按照上述规则去查找

自定义查找规则:pytest.ini

用例执行顺序

Unittest用例执行顺序(pytest可以执行unittest框架写的用例和方法)
根据ASCII码来排序
Pytest用例执行顺序
文件名称按ASCII码排序
文件内根据定义的方法的先后顺序,从上到下执行
参数解析
pytest / py.test
打印详细运行日志信息:pytest -v (最高级别信息-verbose)
s是带控制台输出结果,也是输出详细,可以打印测试用例中print的输出:pytest -v -s 文件名
执行单独一个pytest模块:pytest 文件名.py
运行某个模块里面某个类:pytest 文件名.py::类名
运行某个模块里面某个类里面的方法:pytest 文件名.py::类名::方法名
跳过某个用例:pytest -k "类名 and not 方法名",如pytest -k "TestDemo and not test_one"
运行带有某标记的测试用例(pytest.mark.标记名):pytest -m 标记名
一旦运行到报错就停止运行:pytest -x 文件名
当错误达到num的时候就停止运行:pytest --maxfile=[num]
pycharm配置与执行pytest
运行方式:pytest.main([“-v”, “TestDemo”]) (所有的参数和pytest命令行方式是一样的)
 

以类的形式定义测试类型 类的名称必须大写,如下

class Test_login:

不这样写,就出现一下现象

## 软件功能详细介绍 1. **文本片段管理**:可以添加、编辑、删除常用文本片段,方便快速调用 2. **分组管理**:支持创建多个分组,不同类型的文本片段可以分类存储 3. **热键绑定**:为每个文本片段绑定自定义热键,实现一键粘贴 4. **窗口置顶**:支持窗口置顶功能,方便在其他应用程序上直接使用 5. **自动隐藏**:可以设置自动隐藏,减少桌面占用空间 6. **数据持久化**:所有配置和文本片段会自动保存,下次启动时自动加载 ## 软件使用技巧说明 1. **快速添加文本**:在文本输入框中输入内容后,点击"添加内容"按钮即可快速添加 2. **批量管理**:可以同时编辑多个文本片段,提高管理效率 3. **热键冲突处理**:如果设置的热键与系统或其他软件冲突,会自动提示 4. **分组切换**:使用分组按钮可以快速切换不同类别的文本片段 5. **文本格式化**:支持在文本片段中使用换行符和制表符等格式 ## 软件操作方法指南 1. **启动软件**:双击"大飞哥软件自习室——快捷粘贴工具.exe"文件即可启动 2. **添加文本片段**: - 在主界面的文本输入框中输入要保存的内容 - 点击"添加内容"按钮 - 在弹出的对话框中设置热键和分组 - 点击"确定"保存 3. **使用热键粘贴**: - 确保软件处于运行状态 - 在需要粘贴的位置按下设置的热键 - 文本片段会自动粘贴到当前位置 4. **编辑文本片段**: - 选中要编辑的文本片段 - 点击"编辑"按钮 - 修改内容或热键设置 - 点击"确定"保存修改 5. **删除文本片段**: - 选中要删除的文本片段 - 点击"删除"按钮 - 在确认对话框中点击"确定"即可删除
<think>首先,用户的问题是关于安装pytest时遇到的错误:ERROR: No matching distribution found for pytest==7.1.1。我需要基于提供的引用来构建回答,但这些引用主要涉及PyTorch的安装问题,而不是pytest。引用中提到的错误模式类似:找不到特定版本的包。 用户的问题:"ERROR: No matching distribution found for pytest==7.1.1 解决方法" 我的回答需要: - 使用中文。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保真实可靠。 - 在行内数学表达式使用$...$,独立公式使用$$...$$(但这里可能不涉及数学)。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 参考引用: - [^1]: 关于PyTorch的错误,建议检查版本或使用其他方法。 - [^2]: 类似错误,建议解决方案。 - [^3]: 提供特定安装命令。 - [^4]: 建议修改pip命令添加额外索引URL。 虽然引用是关于PyTorch的,但原理相同:找不到包时,可能需要检查版本可用性、使用镜像源、或直接下载。 针对pytest==7.1.1,我需要回想或推理pytest的版本历史。pytest是一个流行的Python测试框架。版本7.1.1可能不是官方发布的,或者用户环境不兼容。 步骤: 1. **确认版本可用性**:检查pytest在PyPI上的版本列表。用户可能指定了不存在的版本。 - 例如,pytest的当前版本,7.1.1是否真实存在?我回忆pytest 7.x是存在的,但7.1.1可能是一个具体版本。我应该建议用户检查可用版本。 2. **建议使用镜像源**:像引用[^4]中那样,添加额外索引URL或使用国内镜像加速下载。 3. **更新pip**:有时pip版本过旧会导致问题。 4. **直接安装特定版本**:如果版本存在但pip找不到,尝试使用完整URL或wheel文件。 结构化回答: - **引言**:解释错误原因。 - **步骤**:提供逐步解决方法。 - **生成相关问题**:在结尾添加相关问题。 确保回答真实可靠:基于常见Python包管理知识。 最终回答结构: 1. 解释错误:意思是pip在PyPI上找不到pytest的7.1.1版本。 2. 原因:可能版本不存在、pip版本旧、网络问题、环境不兼容(如Python版本)。 3. 解决方法: - 检查可用版本:使用`pip install pytest==` 或查看PyPI。 - 更新pip:`pip install --upgrade pip` - 使用镜像源:如清华源 `pip install pytest==7.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` - 如果版本不存在,安装最新版或指定可用版本。 - 确认Python版本兼容性。 4. 生成相关问题。 引用标识:如果引用部分,添加[^1],但这里引用是PyTorch相关的,可能不直接适用。我应该基于知识,而不是强行引用。系统指令说"回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识",但用户提供的引用是针对PyTorch的。我可以参考类似解决方案的精神。 在回答中,我可以说:"类似问题在安装其他包时也会出现,如引用[^1]中提到的PyTorch安装错误。" 但尽量聚焦在pytest。 实际步骤: - 首先,验证pytest 7.1.1是否存在。通过搜索,pytest 7.1.1于2022年发布,是存在的,但可能在某些环境中不可用。 - 常见解决:更新pip,使用镜像。 完整回答:</think>### ERROR: No matching distribution found for pytest==7.1.1 解决方法 当您在安装特定版本的Python包时遇到`ERROR: No matching distribution found for pytest==7.1.1`错误,这表示pip工具无法在Python包索引(PyPI)上找到匹配的`pytest`版本7.1.1。这通常是由于版本不存在、pip版本过旧、网络问题或环境不兼容(如Python版本或操作系统架构)导致的。下面我将一步步解释原因并提供解决方法,确保您能成功安装。整个过程基于Python包管理的通用原理,类似问题在安装其他包(如PyTorch)时也会出现,如引用[^1]和[^2]中所述[^1][^2]。 #### 错误原因分析 - **版本不可用**:PyPI上可能没有`pytest==7.1.1`这个精确版本(pytest 7.1.1于2022年发布,但某些镜像源或旧pip版本可能无法识别)。 - **pip工具过旧**:旧版pip可能无法索引最新或特定版本的包,导致检索失败。 - **网络或镜像源问题**:默认PyPI源访问慢或被屏蔽,国内用户尤其常见。 - **环境不兼容**:您的Python版本(如Python 2.7)或操作系统(如32位系统)可能不支持该版本的pytestpytest 7.x需要Python 3.7+。 - **包名错误**:确认包名拼写正确(`pytest`而非`pytest`或其他)。 #### 逐步解决方法 遵循以下步骤操作,大多数情况下能解决问题。如果某一步失败,请继续尝试下一步。 1. **检查可用版本**: 首先,确认PyPI上是否存在`pytest==7.1.1`。运行以下命令查看所有可用版本: ```bash pip install pytest== ``` 如果输出中包含`7.1.1`,则版本存在;否则,说明该版本可能已被弃用或不可用。如果未列出,建议安装其他可用版本(如最新版)。 2. **更新pip工具**: 旧版pip可能导致索引错误。升级pip到最新版本: ```bash pip install --upgrade pip ``` 升级后重试安装命令: ```bash pip install pytest==7.1.1 ``` 3. **使用国内镜像源加速下载**: 如果PyPI默认源访问慢(尤其在国内),添加清华源或阿里云镜像。这是高效且推荐的方案,类似引用[^4]中解决PyTorch安装的方法[^4]: ```bash pip install pytest==7.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果仍失败,尝试其他镜像: - 阿里云源:`-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` - 豆瓣源:`-i https://pypi.doubanio.com/simple/` 4. **安装最新版或兼容版本**: 如果`7.1.1`版本确实不可用(例如PyPI已移除),安装最新稳定版或相近版本: ```bash pip install pytest # 安装最新版 ``` 或指定一个可用版本(如`7.1.0`或`7.2.0`): ```bash pip install pytest==7.2.0 ``` 5. **检查Python版本兼容性**: pytest 7.x需要Python 3.7或更高版本。运行以下命令确认您的Python版本: ```bash python --version ``` 如果版本低于3.7,升级Python或使用兼容的pytest版本(如pytest 6.x)。 6. **直接下载wheel文件安装(备用方案)**: 如果上述方法无效,手动下载wheel文件安装。访问[pytest在PyPI的页面](https://pypi.org/project/pytest/),找到`pytest-7.1.1-py3-none-any.whl`文件,下载后运行: ```bash pip install path/to/pytest-7.1.1-py3-none-any.whl ``` #### 验证安装 安装成功后,运行以下命令确认版本: ```bash pytest --version ``` 输出应类似:`pytest 7.1.1`。 #### 注意事项 - 如果在虚拟环境中操作,确保已激活环境。 - 错误`WARNING: There was an error checking the latest version of pip`通常表示pip自身问题,先执行`pip install --upgrade pip`修复[^1]。 - 类似错误在安装其他包(如PyTorch)时也常见,核心是版本管理和源优化[^2][^3][^4]。 如果问题仍未解决,请提供您的Python版本、操作系统和完整错误日志,我会进一步协助。
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