数据分析-----------numpy 学习

小赖同学啊

于 2021-01-23 17:35:09 发布

阅读量168

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：大数据 python 文章标签： numpy 数据分析深度学习机器学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/testManger/article/details/113058930

python 同时被 2 个专栏收录

193 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

超级会员免费看

大数据

39 篇文章 ¥49.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文详细探讨了numpy库在数据分析中的核心作用，包括数组操作、矩阵运算以及统计函数等关键功能。通过实例解析，展示了numpy如何为深度学习和机器学习提供强大的数值计算支持，并进一步阐述了numpy与python的无缝集成，提升数据分析效率。

import  numpy as nu
n1=nu.array([0,2,5,6,8])

n2=nu.arange(5)
# print(n1*2+n2*4)
# print(n1[2:])
print(n1.max())
print(n1.min())
print(n1.sum())

a = nu.array([[11, 12, 13, 14, 15],
              [16, 17, 18, 19, 20],
              [21, 22, 23, 24, 25],
              [26, 27, 28 ,29, 30],
              [31, 32, 33, 34, 35]])

print(a[2,4])

import  numpy.matlib

a=numpy.arange(15).reshape(3,5)
print(a)
print(a.sum(axis=0))
print(a.sum(axis=1))
print(a.cumsum(axis=1))
print(numpy.exp(a))
print(numpy.sqrt(a))
print(a.T.shape)