tensorflow 学习=起步问题

在尝试导入并运行TensorFlow代码时遇到了两个问题。首先,旧的`tf.Session()`用法不再适用,需要改用`tf.compat.v1.Session()`。其次,为了解决版本问题,需要添加`tf.compat.v1.disable_eager_execution()`来禁用即时执行模式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

成功的案列:
import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
message=tf.constant('hello world')
with tf.compat.v1.Session() as se:
    print(se.run(message).decode())

失败的总结:

import tensorflow as tf

message=tf.constant('hello world')

with tf.Session() as se:

print(se.run(message).decode())

会出现第一个问题:如下

解决办法:是因为tensorflow 升级后抛弃掉了这种写法== tf.Session() as se: 改写成 with tf.compat.v1.Session() as se:

第二个问题:

解决办法:

增加tf.compat.v1.disable_eager_execution() 即可解决  (版本问题引起的)

 

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