如何使自己更专业

STM32F407上FreeRTOS与LwIP深度协同实战 嵌入式网络开发中,RTOS与TCP/IP协议栈的协同并非简单集成,而是涉及内存管理、中断调度、硬件资源分配的系统工程。FreeRTOS作为主流实时操作系统,其heap_4内存模型与LwIP的pbuf内存池存在天然对齐冲突;而STM32F407的Cortex-M4架构特性(如DTCM/CCM/SRAM分区、ETH DMA双缓冲、FPU上下文保存)进一步加剧耦合复杂度。理解FreeRTOS任务调度机制与LwIP tcpip_thread线程模型的竞态关系,是实现稳定多任务网络通信的关键。本文聚焦工业级应用所需的 阅读详情

  想了半天,还是决定用这个标题--如何使自己更专业,这个"自己"可以指你也可以是我,这个感觉很好。那么,我们从哪里开始呢。

 

  为什么想写这个题目呢,关于这个方面,突然感觉自己有很多的话想说,也想给那些职场中的新人一些建议,如果你从未意识到专业在你的职业生涯中有多重要,很好,这就是我写这篇文章的目的。

 

  专业,professional,对于职场里的人,我想这个词是耳熟能详的,其实很简单,就是做什么像什么,比如说厨师,我们很容易想到白色的帽子,整洁的厨房,典雅的厨具,这在大型的餐馆,或者日本料理店中石很容易看到的,第一眼看上去,他给我的感觉就是,恩,很专业,可以信赖,可以放心吃他们的东西,这就是专业。

   我是做开发的,是不是每天按时完成自己的代码,穿的想一个coder就说明自己很专业了呢?呵呵,这个答案显然是NO!

   专业源于细节,不要说我是在引用广告词,我只是在陈述一个事实,细节决定着你是否专业,最起码看起来是否专业,前面说到一个日本餐厅如何让我觉得它值得信赖,让我愿意在那里吃东西,这是为什么呢?是他们的厨师帽么?是他们桌上摆放的食品么?是里面很多人吃饭么?都不是!那是什么呢?如果你自己的去搜寻自己的潜意识,你会发现,是他们光洁的地板,温暖的灯光,角落里摆放的盆栽,漂亮的饰品,厨师们整洁的穿戴,门口的服务生面带微笑用标准的日语欢迎你光临,在那一瞬间,自己的潜意识其实就完成了对整个餐厅的扫描,恩,这里很专业。

    回过头来,作为一个coder,是否需要经常的理发,刮胡子,是否穿衬衣,好吧,如果你都不愿意,没有人会说你什么,只不过你在别人的印象中总是邋遢的,这样邋遢的人,代码会写的如何呢?他会详细的考虑健壮性么?详细的考虑扩展性呢?我十分怀疑。如果无法营造让自己舒服的感觉,那么别人也是不会舒服的,code yourself first.

    工作很可怕的一个事情是,同事对于你的善意的提醒总是很少的,没有人会有义务专门去监督你,而在这些点滴的细节中,同事们却潜意识的形成对你的见解,“恩,某某,就是这么一个人,怎么样一个人呢?做事的时候不够专业.......”不够专业,当然从来不会有人直接说出来,但却在他们自己心中做下了评价,你就会在完全无知的情况下,在自己的职业生涯下越走越艰,到头来自己却不知道问题到底出在哪里!抱怨不公平的同时,却又在不断的重复着历史,这是多么可怕的过程,我想不管是多专业的人,在一些情况下总有可能会遇到这种情况,去交流,去沟通,去不断需找自己的不足,是专业在细节上的表现!

    所以,在工作上每时每刻的专业却恰恰是职业生涯中非常重要的一部分,想象这么一个场景,如果这天你穿的很随意,却突然需要见重要的客户,也许是你非常重要的机会,你如何去把握呢?

    专业需要技巧,在工作中是需要技巧的,就像是开发中,总会总结出这样那样的设计方法,去寻找技巧就是思索的过程,比如说我,原来自己说话是从来不经过大脑,想什么说什么,自由自在惯了,高傲自大惯了,有时候说出口,仔细寻思的时候,却发现这不是我想要的结果,不断的反复,显得自己很不专业,我就专门训练自己说话的技巧,放慢语速,看着对方的眼睛,从平时积累的多元化的知识结构中寻找突破口!这里面有很多细节上的技巧,比如说演讲,语调,描述的方式,前后的关系,与听众的交流,这些晚些再进一步细说吧。

    末了,这里先就说这么多,我觉得专业是让你开心也让别人开心的技巧,最终给自己的定个目标,专业的工作,成为专家,成为大师,成为梦想,然后呢,快乐的生活!呵呵

专业须知:软件工程和计科专业对比,哪一个更适合毕业后做程序员? 大学学的是计算机科学与技术专业,现在已经从事编码十几年,其实关于这个问题从理论上讲都是可以切入到程序员领域的! 我们先从这两个专业着手分析,计科全称为计算机科学与技术专业,顾名思义:科学实际上指的就是计算机理论部分,技术呢,讲的就是实践的部分了,就是说,计科专业有理论也有实践,而且这个理论可不是简单的理论,就是说基本上关于计算机的相关理论,不管是软件还是硬件都会或多或少的接触到; 软件工程的话,它和计科学的知识有些是一样的,但是不同的是,软件工程更注重将系统化的、严格约束的、可量化的方法应用于软件的 阅读详情

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