人工智能导论

人工智能定义及其研究目标

智能至少包括三个方面能力：

• 智能具有感知能力
• 智能具有记忆与思维能力
• 智能具有学习和适应能力

人工智能的研究目标是让机器像人一样具有能够感知、获取知识、储存知识、推理思考、学习、行为等能力

实现程度	对应	备注
弱人工智能	拟人	擅长于单方面
强人工智能	类人	能够执行通用任务
超强人工智能	超越人	与人类智能完全一样，甚至局部超过人类智能的智能系统

人工智能的三大学派：

• 符号主义学派
  逻辑主义，心理学派或计算机学派；抽象化，符号化
• 连接主义学派
  仿生学派或生理学派；研究人脑智能，神经网络
• 行为主义学派
  进化主义，控制论学派；感知-动作模型

人工智能发展历史

已诞生六十多年，分7个阶段：

• 孕育期（1956年以前）
• 形成期（1956-1969年）
• 第一次寒冬（20世纪70-80年代）
• 繁荣期（1980-1987年）
• 第二次寒冬（1987-1993年）
• 储备期（1993-2011年）
• 爆发期（2012-现在）

知识及其表示

知识是人们在长期的生活实践中、在科学研究及实践中积累起来的对客观世界的认识与经验。反应了信息间的某种关系

知识的特性：

• 相对正确性
• 不确定性
• • 由随机性引起的不确定性
• • 由模糊性引起的不确定性
• • 由经验引起的不确定性
• • 由不完全性引起的不确定性
• 可表示性与可利用性

1.产生式表示法&