计算机辅助智能制造在服装产业向柔性生产转型中的重要作用探讨
1. 引言
近年来,我国各行各业发展迅速,各类产品畅销国内外,但服装行业相对落后。一方面,服装行业技术人员培养周期长,车间调度流程涉及人员有限;另一方面,工艺设计不规范、缺乏一致性,重复工作造成大量浪费。如今,我国服装产业呈现小批量、多品种、短周期、高质量的发展趋势,传统工艺设计已无法满足市场需求。因此,研究计算机辅助工艺规划,对于提升服装行业市场适应性、加强设计标准、提高产品质量和生产效率至关重要。
随着我国服装市场的不断扩大,为增强综合实力、抢占市场份额,服装企业在生产形式和设备上寻求突破。服装CAD技术成为必然趋势,其高效性和准确性将在实际应用中得到广泛体现。
服装行业与其他制造业不同,面料种类繁多、性能各异,产品款式和用途多样,形状复杂、结构不同。不同服装厂在生产组织和管理上各有特点,生产流程也不尽相同,但总体有一定规律。例如,2012年出版的相关书籍详细介绍了计算机辅助服装智能制造的原理和应用范围,其作者是该领域的先驱,运用智能计算技术研究了计算机智能服装制造系统中的优化调度和排料问题。
2. 计算机辅助制造技术的基本理论
计算机辅助制造技术主要分为两部分:计算机辅助设计(CAD技术)和计算机辅助制造(CAM技术)。CAM技术利用计算机替代人工完成制造及制造系统相关工作,是计算机辅助制造设计的核心。在计算机集成制造系统(CIMS)中,经过CAPP工艺调度模型后,在CAM中生成并模拟加工轨迹,最终生成NC代码以控制数控加工。可以说,CAM系统功能的强弱直接决定了整个设计过程的成败,CAD的有效性最终通过CAM体现。
计算机辅助制造的原理和结构较为复杂
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