基于声誉的信息中心车载网络内容交付框架解析
在信息中心车载网络中,内容交付的效率和可靠性至关重要。基于声誉的内容交付框架为解决这一问题提供了新的思路,下面我们将详细探讨其相关内容。
1. 系统组成部分
- 车辆 :车辆可通过图形用户界面(GUI)设置和修改自身兴趣,但无法改变由系统后台进程管理和控制的声誉值。若两辆车兴趣相似且声誉较高,它们可通过车对车(V2V)通信共享内容。为便于选择最优车辆,每辆车的 GUI 会根据相邻车辆的声誉值对其进行排序,并动态推荐给车辆。兴趣相似度计算公式如下:
- (sim(i, g) = \frac{\sum_{m} w_{i,m}w_{g,m}}{\sqrt{\sum_{m} w_{i,m}^2}\sqrt{\sum_{m} w_{g,m}^2}})
- 路侧单元(RSUs) :在信息中心车载网络中,一组 RSUs 沿道路分布式部署。RSUs 中放置有信息中心网络(ICN)节点,用于进行信息中心内容交付。对于 RSU j,其覆盖范围内车辆的到达率用 (λ_j) 表示,遵循泊松分布。所有 RSUs 与基站(BS)有线连接,当车辆经过其覆盖范围时,可为车辆提供无线连接。此外,每辆车的 GUI 系统由 RSUs 进行管理,以调节车辆的声誉值。每个 ICN 节点的内容存储(CS)容量有限,无法存储所有副本。与车辆中根据车辆兴趣缓存内容的 CS 不同,RSUs 的 CS 缓存方案基于内容大小和内容流行度,以提高 CS 缓存资源的利用效率。
- 基站(BSs) :BSs 主要用于调节 RSUs 并
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