17、C++ 浮点数与文档生成工具详解

C++ 浮点数与文档生成工具详解

1. 浮点数特殊值与类型

在 C++ 中,IEC 60559 标准为特殊值保留了一些位模式。
- 无穷大(Infinity) :当指数位全为 1,尾数全为 0 时,该值被视为“无穷大”。它并非严格的数学无穷大,但尽力模拟。例如,任何有限值与无穷大相加,结果仍为无穷大。正无穷大总是大于任何有限值,负无穷大总是小于有限值。
- 非数(NaN) :当指数位全为 1,尾数不全为 0 时,该值被视为非数(NaN)。NaN 分为两种:安静 NaN(quiet NaN)和信号 NaN(signaling NaN)。与安静 NaN 进行算术运算总是得到 NaN 结果;使用信号 NaN 会导致机器中断,程序的具体表现取决于实现,通常程序会突然终止,具体细节可查阅编译器文档。某些无意义的算术运算,如正无穷大与负无穷大相加,也会产生 NaN。可以通过调用 <cmath> 中声明的 std::isnan 来测试一个值是否为 NaN,还有类似的函数可用于测试无穷大及浮点数的其他属性。

浮点数类型有多种,不同类型的结构和表示范围有所不同:
| 类型 | 位数 | 尾数位数 | 指数位数 | 符号位 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| float | 32 | 23 | 8 | 1 |
| double(IEC 60559 binary64) | 64 | 52 | 11 | 1 |
| long double | 至少 79(常见 8

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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