10、使用 Ecto.Query 进行数据查询

使用 Ecto.Query 进行数据查询

1. 引言

Ecto 提供了强大的查询功能,大多数查询无需手动编写 SQL 即可完成。若遇到 Ecto 查询语言无法处理的情况,也可安全地使用手写 SQL。接下来,我们将构建数据层,涵盖查询和持久化数据所需的一切。

2. Repo 模块

在创建应用时生成的 PhoneApp.Repo 模块,用于处理与数据库的所有交互。该模块代码仅一行:

# phone_app/lib/phone_app/repo.ex
defmodule PhoneApp.Repo do
  use Ecto.Repo,
    otp_app: :phone_app,
    adapter: Ecto.Adapters.Postgres
end

use Ecto.Repo 定义了一系列函数,包括插入数据、更新数据、查询数据、执行原始 SQL 语句等。这些函数可通过重写进行定制,但这属于高级技巧,通常较少使用。

Repo 模块是 Ecto 设计的核心部分,应用中的每个查询都要经过它。一个 Repo 连接到一个数据库,大多数应用只有一个 Repo 模块,但也可以有多个 Repo 连接不同的数据库。

3. 查询和持久化联系人数据

我们的应用将与 Schema.Contact 进行简单交互,只需能通过 ID 检索联系人并使用唯一电话号码创建新联系人即可。以下是具体操作步骤:
1. 创建

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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