22、人工智能与会计教育的创新发展

人工智能与会计教育的创新发展

在当今科技飞速发展的时代，人工智能和相关技术正深刻地改变着各个领域，机器人应用和会计教育领域也不例外。下面将为大家详细介绍机器人应用评估以及会计教育创新的相关内容。

机器人应用评估

在机器人应用方面，尽职调查标准要求进行充分的风险评估。这不仅包括对应用中现有风险的评估，还需考虑未来可能出现的危险情况。对潜在风险的可预测性，通常能限制对疏忽行为的潜在指控。特别是在创新方法和系统的实施中，对这些产品的监督至关重要，因为监督能够在过程中检测到潜在风险，所以监督是尽职调查标准的一部分。

以数字超市场景为例，相关的评估标准可以如下制定：
- 客观尽职行为的一般标准 ：开发过程中的行为是否客观符合尽职调查标准？是否遵循了所有标准和行业规范？
- 特定案例标准 ：是否遵循了所有相关安全规范以避免人员身体受伤？特别是是否遵循了 ISO 10218 - 2:2011 和 ISO 13482:2014？
- 可预测风险评估的一般标准 ：在开发过程中是否评估了人工智能系统运行中所有可预见/可预测的风险？
- 特定案例标准 ：是否分析了使用机械臂可能导致人员身体受伤的所有潜在风险？是否考虑了机械臂用户/购买者可能出现的任何危险情况？

虽然不能保证完全排除责任风险，但这样做可以限制制裁风险，并有助于开发值得信赖的人工智能系统。

在安全和安保标准方面，对机器人应用的安全和安保评估通常具有许多特定于应用的方面，难以一概而论。不过，为了建立一个概念验证的标准目录，我们以相应的标准为基础开展工作。
- 机器人安全 ：从 ISO - 10218 - 2 “工业机器人安全要求：第 2 部分：机器人系统和集成”（适用于固定机器人）和 ISO - 13482 “机器人和机器人设备——个人护理机器人安全要求”（适用于移动平台）中提取了一般指南。我们对这些要求进行了分类，并制定了可供后续用户使用的问卷问题。由于这两个标准不像其他标准那样以清单形式呈现，且许多要求隐藏在散文文本中，因此很难将它们转换为机器可读形式。对于这个概念验证，我们从 ISO - 10218 - 2 中提取了 45 项要求和相关问题块，从 ISO - 13482 中提取了 8 个这样的块（重点关注最终产品的安全性）。
- 安全要求 ：参考了 IEC - 62443 “工业通信网络 - 网络和系统的 IT 安全”标准系列。它为参与开发安全工业系统的多个参与者（即组件供应商、系统集成商和最终用户）定义了要求和流程。我们特别使用了子标准 3 - 3 和 4 - 2，分别定义了集成商和组件供应商的要求。IEC - 62443 根据系统应防范的攻击类型（从偶然操纵到拥有大量资源的高技能团体）定义了多个安全级别。基于文档中的要求表和相关解释，我们为后续问卷制定了示例问题。

为了对模型进行评估，我们引入了基于模型的评估辅助系统。该系统通过将不同标准与控制机器人的模型相链接，在评估后为模型附加数字签名，以确保质量认可。在这个过程中，面临着三个关键挑战：
1. 模型检查 ：可以从法律、道德以及安全和安保问题等方面对模型进行检查。关键在于生成目录和对模型进行评估。
2. 人工智能和机器人建模及合规性 ：人工智能和机器人的建模以及评估如何确保合规性。通过使用哈希码对批准的模型进行签名，以避免欺诈，因为模型的更改会导致签名比对时不匹配。
3. 在机器人平台上运行合规模型 ：在机器人平台上使用模型之前，需要通过认证检查确保其有效性。在机器人上进行技术安装，以便在执行前进行验证检查。

工作流的评估基于这样的理念：评估标准可以由相应的安全、安保、法律或道德专家制定。这些标准随后被转换为半结构化的问卷模型。该问卷的元模型定义了答案类型，如单答案、多答案或文本答案，以及如何使用这些答案计算所谓的得分值。这个得分表明一组问题的答案是否可以被视为合规（绿色值）、不合规（红色值）或处于两者之间需要进一步（专家）调查的黄色值。成功评估工作流后，使用认证环境和模型的数字签名对模型进行数字签名。设计了一个加密环境，以确保开发、评估、认证和执行机器人程序的整个过程的安全性。验证过程以分布式账本的形式实现，以确保验证过程以及开发过程本身所产生的工件的完整性、真实性和不可抵赖性。在这种情况下，同行共享的信息被分组到通道中，通过使用证书限制通道访问，确保敏感信息的隐私性。

我们还进行了相关实验，以客户通过移动应用选择水果，进入商店后取放机器人已准备好篮子的用例为例。挑战在于描述“取放”过程以及选择哪种水果的决策。我们将一个简单的序列建模为 Petri 网，并将目标模型设定为 BPMN 格式的自适应取放工作流，由工作流引擎执行。为了转换简单的取放序列，我们使用了流程图表示法，为某些机器人运动引入子流程，并通过用户交互表达决策点。这使得能够明确展示决策如何影响工作流。在我们的案例中，解释基于传感器信息确定哪些水果可用并选择正确的选项。这个决策点通过用户交互进行实验。流程图表示法因此实现了具有自适应行为的工作流的模拟。最终的 BPMN 工作流在工作流引擎上实现，结合了运动子工作流、运动编排和智能交互指示。

实验的默认设置如下：
- 使用预包装的 Dobot Magician 展示机械臂。
- 使用相应的物联网适配器（Raspberry - Pi）和相应的软件（Tomcat Web 应用程序、Dobot Magician 接口）。
- 使用预安装的建模工具包 Bee - Up 对 Petri 网、流程图和访问物联网适配器的 BPMN 过程进行建模。
- 使用第三方工作流引擎。配置可以从 complAI ADOxx.org 开发者空间下载。

下面是一个简单的 mermaid 流程图，展示机器人应用评估的大致流程：

graph LR
    A[开始] --> B[风险评估]
    B --> C{是否合规}
    C -- 是 --> D[数字签名]
    C -- 否 --> E[进一步调查]
    E --> B
    D --> F[执行模型]
    F --> G[结束]

会计教育创新

在会计教育领域，如今会计课程已成为社会科学学生（特别是商业、管理和创业专业）的重要课程。然而，对于非会计专业的学生来说，学习会计更具挑战性，传统会计课程存在“老套”、缺乏吸引力和互动性等问题。随着工业 4.0 的到来，技术成为优化输出的关键工具，会计课程需要融入最新的创新和技术，以吸引非会计专业学生。

目前，传统会计课程存在诸多问题。一方面，它未能将最新技术趋势融入教学大纲，也未能让学生掌握提升未来就业竞争力所需的额外技能，导致许多毕业生缺乏未来适用的技能和对当前趋势的足够了解，在就业市场面临挑战。另一方面，2020 年的新冠疫情促使教学活动向数字化转变，传统会计课程的教学模式受到冲击，现行课程已不再适应当前形势，需要改进或转变为面向未来的会计课程。

为了解决这些问题，研究采用了 Attracting, Informing, Positioning and Delivering (AIPD) 框架，该框架有四个元素被视为独立变量，即吸引、告知、定位和交付，也被称为框架内的战略维度。研究旨在开发一个面向非会计专业学生的未来就绪会计课程（FRAC），通过将简单的增强现实技术嵌入课程的教学方法中，来提升学生的学习体验。研究采用混合方法，通过问卷调查来考察学生对 FRAC 在课程、讲师和基础设施或设施这三个方面的体验。由于教授 FRAC 的讲师是研究团队的一员，还进行了实地观察以监测 FRAC 的实施情况。

研究结果表明，会计课程确实可以以更具创新性和吸引力的方式进行教学。非会计专业学生在采用 FRAC 后能够感受到全新的学习体验，这显著表明 FRAC 可以成功吸引并帮助非会计专业学生在会计课程中取得优异成绩，满足学位要求。

以下是一个表格，对比传统会计课程和 FRAC 的特点：
| 课程类型 | 吸引力 | 技术融入 | 学生参与度 | 就业适应性 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 传统会计课程 | 低 | 少 | 低 | 弱 |
| FRAC | 高 | 多（增强现实技术） | 高 | 强 |

总之，无论是机器人应用评估还是会计教育创新，都体现了科技在不同领域的重要作用。通过不断引入新技术和创新方法，我们能够提升各个领域的发展水平，为未来做好准备。

人工智能与会计教育的创新发展

机器人应用评估与会计教育创新的意义和影响

机器人应用评估和会计教育创新在当今社会都具有重要的意义和广泛的影响。

机器人应用评估的意义与影响

• 保障安全与合规 ：充分的风险评估和监督机制能够确保机器人应用在安全和合规的框架内运行。通过对潜在风险的可预测性分析，限制对疏忽行为的指控，降低责任风险。例如在数字超市场景中，严格遵循相关标准进行评估，能避免人员身体受伤等危险情况的发生，保障消费者和工作人员的安全。
• 推动技术发展 ：对创新方法和系统的监督，促使开发者不断改进和优化机器人技术。在评估过程中发现的问题和潜在风险，能够为技术的进一步发展提供方向，推动机器人技术向更加安全、可靠和智能的方向发展。
• 建立信任生态系统 ：基于模型的评估辅助系统和数字签名机制，确保了机器人模型的质量和合规性。这有助于建立一个信任生态系统，让用户、开发者和监管者之间能够更加放心地进行合作和交流，促进机器人应用的广泛推广和应用。

会计教育创新的意义与影响

• 提升学生竞争力 ：未来就绪会计课程（FRAC）通过融入增强现实技术等创新方法，提高了课程的吸引力和学生的参与度。非会计专业学生能够在更有趣和互动的学习环境中掌握会计知识和技能，提升自身的竞争力，更好地适应未来就业市场的需求。
• 适应社会变革 ：随着工业 4.0 和新冠疫情的影响，社会对会计人才的要求发生了变化。传统会计课程已无法满足社会的需求，而 FRAC 能够及时适应这些变革，培养出具有未来思维和创新能力的会计人才，为社会的发展做出贡献。
• 促进教育改革 ：FRAC 的成功实践为会计教育改革提供了有益的借鉴。它表明在教育领域中，引入新技术和创新方法能够有效解决传统教育中存在的问题，推动教育向更加现代化和个性化的方向发展。

未来展望

机器人应用和会计教育领域的创新发展前景广阔，但也面临着一些挑战和机遇。

机器人应用领域

• 技术挑战 ：随着机器人技术的不断发展，其复杂性和智能化程度越来越高。如何对这些复杂的机器人系统进行准确的风险评估和监督，是未来需要解决的一个重要问题。此外，如何确保机器人模型的安全性和可靠性，防止模型被篡改和攻击，也是一个亟待解决的技术难题。
• 法律和伦理问题 ：机器人的广泛应用引发了一系列法律和伦理问题。例如，当机器人造成损害时，责任如何界定；机器人的决策过程是否符合伦理道德等。未来需要建立健全相关的法律和伦理框架，以规范机器人的应用和发展。
• 市场机遇 ：随着社会对机器人需求的不断增加，机器人应用市场前景广阔。在工业、医疗、服务等领域，机器人都有着巨大的应用潜力。未来，机器人企业可以通过不断创新和提高产品质量，满足市场需求，获得更大的发展空间。

会计教育领域

• 技术融合 ：未来会计教育将进一步与新兴技术融合，如人工智能、大数据、区块链等。这些技术将为会计教学和学习带来更多的创新方法和工具，提高教学效果和学生的学习体验。
• 个性化教育 ：随着教育技术的发展，未来会计教育将更加注重个性化。通过大数据分析和人工智能算法，能够为每个学生提供个性化的学习方案和指导，满足学生的不同需求和学习进度。
• 国际合作 ：会计是一门全球性的学科，未来会计教育将加强国际合作。通过与国际知名高校和机构的交流与合作，引进先进的教育理念和教学方法，提高我国会计教育的国际化水平。

下面是一个 mermaid 流程图，展示机器人应用和会计教育未来发展的大致方向：

graph LR
    A[机器人应用] --> B[技术挑战]
    A --> C[法律和伦理问题]
    A --> D[市场机遇]
    E[会计教育] --> F[技术融合]
    E --> G[个性化教育]
    E --> H[国际合作]
    B --> I[解决方案探索]
    C --> I
    D --> J[市场拓展]
    F --> K[教学创新]
    G --> K
    H --> L[教育提升]

总结

机器人应用评估和会计教育创新是当今社会发展的重要趋势。通过充分的风险评估、监督机制和创新的教学方法，我们能够确保机器人应用的安全和合规，提升会计教育的质量和效果。未来，我们需要继续关注技术发展和社会需求的变化，不断探索新的解决方案和创新方法，以应对各种挑战和机遇，推动机器人应用和会计教育领域的持续发展。

在这个科技日新月异的时代，我们每个人都应该积极拥抱变化，不断学习和提升自己的能力。无论是从事机器人技术研发还是会计教育工作，都应该紧跟时代步伐，为推动社会的进步和发展贡献自己的力量。

以下是一个列表，总结本文的主要内容：
1. 机器人应用评估包括尽职调查标准下的风险评估、监督机制，以及基于模型的评估辅助系统和数字签名机制。
2. 会计教育创新通过未来就绪会计课程（FRAC）融入增强现实技术，提高课程吸引力和学生参与度。
3. 机器人应用评估和会计教育创新都具有重要的意义和影响，能够保障安全、推动技术发展、提升学生竞争力等。
4. 未来机器人应用和会计教育领域面临着技术挑战、法律和伦理问题等，但也存在着市场机遇和发展前景。
5. 我们应积极应对挑战，抓住机遇，推动机器人应用和会计教育领域的持续发展。