11、数据库规划与性能优化:OLTP、DSS 及混合系统全解析

数据库规划与性能优化:OLTP、DSS 及混合系统全解析

1. OLTP 系统技术考量

在线事务处理(OLTP)系统是常见的数据库应用类型,在规划和优化时需要考虑以下几个关键方面:
- 回滚段管理 :应设置多个小的回滚段,标准是每四个活跃事务对应一个回滚段。每个事务可能会占用一个或多个扩展区,而回滚段头的分配可能会成为瓶颈。若多个事务争夺回滚段头,系统性能将受影响。
- 重做日志缓冲区大小 :合理设置重做日志缓冲区大小,避免频繁的重做日志切换,因为这会对性能造成冲击。初始时,可将重做日志文件大小设置为约 100M。
- 共享池大小 :确保有较大的共享池。对于经常执行的 SQL 语句,使用绑定变量可以将其缓存到内存中,从而提高性能。例如,对于不同客户执行相同的 SQL 语句,使用绑定变量可避免重复解析。
- 索引与数据分离 :将索引和数据存放在不同的表空间,并置于不同的磁盘和控制器上。这样可以减少磁盘 I/O 竞争,提高查询性能。
- 临时段使用 :使用小的临时段,尽量让排序操作在内存中完成。如果 SQL 语句包含大量连接操作,可能会导致临时段写入磁盘。此时,可以调整 SQL 语句以减少连接操作,或增大 SORT_AREA_SIZE 参数。
- 多线程服务器(MTS)使用 :当用户数量较多时,可以考虑使用 MTS 来减少内存需求,但要注意这可能会带来一定的性能损失。

2. DSS 系统概
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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