18、Python 多进程编程全面指南

Python 多进程编程全面指南

1. 多进程基础与任务执行

在多进程编程中，我们可以将任务分配给多个进程并行执行，以提高程序的性能。例如，执行以下代码时：

print(p.starmap_async(myTask, [
    (3, 2),
    (2, 1),
    (2, 1),
    (2, 3)
]).get())

if __name__ == '__main__':
    main()

执行上述程序后，会看到如下输出：

$ python3.6 20_maxTasks.py
92099 Executed my task
92099 Executed my task
92100 Executed my task
92100 Executed my task
[6, 2, 4, 2]
92101 Executed my task
92101 Executed my task
92102 Executed my task
92102 Executed my task
[6, 2, 4, 6]

从输出中可以看出，提交到进程池的任务被拆分成四个不同的任务，这些任务由进程池中的一个进程执行。该进程每次执行两个任务后会被回收，这可以从每次执行两个任务后进程的 PID 递增看出来。

2. 进程间通信方式

在多进程编程中，进程间的同步和通信非常重要。以下是几种常见的进程间通信方式：
| 通信方式 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 队列（Q