13、RESTful Web 服务:链接、连通性与统一接口解析

RESTful Web 服务:链接、连通性与统一接口解析

1. 资源表示与链接连通性

在 Web 服务中,对于默认版本的新闻稿(可能是英文的),我们可能无法知晓其西班牙语表示是否存在 HTML 格式错误。若服务器未将西班牙语新闻稿以独立的 URI 形式暴露,那么在 W3C 网站上就无法获取对应的资源。不过,这并不意味着不能暴露其抽象形式的 URI,只是它不应成为唯一使用的 URI。

计算机程序在处理意外的表示形式时能力较差,因此自动化 Web 客户端应尽可能明确其所需的表示形式,通常这意味着在 URL 中指定表示形式。

在 RESTful 服务中,资源的表示形式具有重要意义。有时,这些表示形式不过是序列化的数据结构,其目的是提取数据后就被丢弃。但在最符合 REST 原则的服务中,资源表示是超媒体,即不仅包含数据,还包含指向其他资源的链接。

以 Google 搜索水母相关文档为例,当访问 http://www.google.com/search?q=jellyfish 时,会看到搜索结果以及指向目录其他页面的内部链接。页面包含数据和链接,数据表明在网络的某个地方有人对水母进行了相关描述,重点提及了两种夏威夷水母;而链接则可让我们访问其他资源,包括 Google 搜索“Web 服务”内部的资源以及网络其他地方的资源:
- 外部水母相关网页: http://www.aloha.com/~life guards/jelyfish.html
- Google 提供的外部页面缓存链接(“Cached”链接),如 http://209.85.165.104/search?q=c

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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