15、Rails 登录与认证:Acts as Authenticated 插件深度解析

Rails 登录与认证:Acts as Authenticated 插件深度解析

1. 登录与认证概述

在开发 Web 应用时,用户安全和认证功能是必不可少的。然而,Rails 核心并未包含标准的认证机制,这是因为用户安全涉及的业务逻辑往往比预期更复杂。David 认为,上下文比一致性更重要,业务逻辑的复用通常不如基础设施的复用有效。

因此,我们要么自己编写认证代码,要么在 Rails 核心之外寻找合适的解决方案。实际上,有很多认证插件可供选择,通过 Google 搜索 “rails authentication” 能得到超过 500 万个结果。不过,Rails 专家们认为,由 Rails 核心团队成员 Rick Olson 编写的两个认证插件是最佳选择,接下来我们将深入探讨其中的 Acts as Authenticated 插件。

2. Acts as Authenticated 插件介绍

Acts as Authenticated 是一个简单的认证生成器插件,它能让你轻松为应用添加基于表单的认证功能。该插件还提供了标准 API,可用于获取用户是否登录、是否为管理员等信息,以及访问用户对象本身。此外,它还能与 HTTP Basic Authentication 无缝配合,为 RESTful 应用提供受保护的 API,并在必要时返回正确的 401 Unauthorized 响应。

2.1 安装与设置

安装 Acts as Authenticated 插件的步骤如下:
1. 使用以下命令安装插件:

script/plugin i
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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