64、基于数据网络的内容推荐与不确定QoS下的Web服务组合选择

基于数据网络的内容推荐与不确定QoS下的Web服务组合选择

在当今的信息技术领域，内容推荐和Web服务组合选择是两个重要的研究方向。前者旨在为用户提供个性化的内容推荐，而后者则致力于在不确定的服务质量（QoS）环境下，为用户选择最优的服务组合。

基于数据网络的内容推荐

在内容推荐方面，提出了一种新的基于数据网络的内容推荐方法，该方法主要借助一些智能技术，如FOAF词汇表和关联数据云。这种方法面临着使用基于内容的过滤（CBF）技术时的挑战，即要减少新用户问题的影响，以及降低分析非结构化项目的难度。目前已取得了有希望的初步成果。

推荐方法	MAE	RMSE
CBF	0.83	1.04
CF_U	0.86	1.04
CF_I	0.83	1.09
SCBF	0.46	0.49

从表格中的对比结果可以看出，SCBF方法在MAE和RMSE指标上表现较好，说明其在内容推荐方面具有一定的优势。

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