智能医疗:哮喘预警与云端医疗系统的创新应用
1. 哮喘症状与现有管理问题
哮喘是一种常见且顽固的疾病,其症状包括喘息、咳嗽、胸部发紧和呼吸急促等。喘息是由于气道变窄,空气进出狭窄气道时产生的可听见的声音,而气道变窄通常是由炎症导致气道周围肌肉收紧引起的。夜间咳嗽也与哮喘密切相关。
目前哮喘管理存在缺陷,促使人们重新评估个性化医疗保健方法。现有的一些哮喘监测设备存在不足:
- ADAM :自动化哮喘监测设备,根据预设的症状声音算法(如咳嗽和喘息声)量化症状,但缺乏触发预测能力。
- 肺功能仪(Spirometry) :通过让患者用力、快速且长时间吹气,与健康人的早期观察结果进行比较,以检查肺部功能。在使用打开气道的药物后再次测试,如果结果改善,则可能是哮喘的迹象。
- 一氧化氮传感器 :用于测量体内(包括肺部)产生的一氧化氮,高水平的呼出一氧化氮可能意味着气道发炎,是哮喘的一个迹象。然而,这些设备都无法感知环境触发因素。
2. 哮喘发作的诱因
识别哮喘发作的诱因有助于避免接触它们,或在无法避免时抵消其影响。常见的环境过敏诱因包括:
- 香烟烟雾
- 一氧化氮
- 灰尘
- 草或花粉
- 宠物或蟑螂皮屑等
保持清洁卫生的环境可以减少草、花粉、宠物或蟑螂皮屑的影响,但香烟烟雾、一氧化氮和灰尘往往容易被患者忽视,从而导致严重的哮喘发作。这些发作通常开始缓慢,但随着接触这些过敏诱因会迅速加剧。对于哮喘患者来说,吸入这些诱因可能会引发全面的哮喘发作,而普通人
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