30、医疗数据加密与环境监测系统研究

医疗数据加密与环境监测系统研究

1. 医疗数据加密实验

1.1 实验设置

在现实生活的医疗应用中，涉及众多参数。我们选择了患者的心脏详细信息及其健康状况，将这些数据存储在一个 CSV 文件中。使用 Python 在 Google Colab 上进行编码，添加了名为 heart.csv 的数据集，随后对这些数据进行加密和解密操作，以确定哪种方法更能有效保护患者信息免受黑客攻击。

1.2 加密算法介绍

1.2.1 Blowfish 算法

在银行业务系统中，可以利用 Blowfish 算法。人们可以通过 PC 和智能手机，借助不同组织或信息关联，轻松访问他们的银行账户。然而，资金交易的安全性是一个重大问题。该系统提供了一个安全的基于网络的应用程序，只有经过授权的人员才能使用指定的密钥访问所有信息。

1.2.2 椭圆曲线密码学（ECC）

此算法在加密和解密时利用图表的中点进行操作。其目标是生成一个长度最短但强度极高的密钥，这对轻量级加密非常有帮助。通过结合数学代数图表使用椭圆曲线密码学来找到一个密钥。ECC 是一种强大的算法，它能生成一对公钥和私钥，还能基于这对密钥生成一个密钥。由于密钥边界不在网络中，因此可以防止中间人攻击。该算法适用于智能卡、传感器和远程组织的安全保护。

1.3 性能分析

算法	明文大小 (kB)	密文大小 (kB)	加密时间 (s)