53、机器人抛光模拟与柔性仿人机械手设计

机器人抛光模拟与柔性仿人机械手设计

1 机器人抛光模拟

1.1 接触力与材料去除模拟

在工件抛光过程中,工件某点的时间步长 $dt$ 是工具进给速度 $v_f$ 的倒数。瞬时材料去除深度计算公式为:
$dh = K_p \cdot p \cdot |v_s| \cdot dt$ (10)
其中,$K_p$ 是材料去除系数。假设存在 $L$ 个采样工件点,采样工件点 $Q_k$ 的接触压力 $p_{Q_k}$ 和工具滑动速度 $v_{s,Q_k}$ 由下式给出:
$(p_{Q_k}, v_{s,Q_k}) = (E(\frac{|d_{Q_k}|}{H})^{\beta}, \omega \times r_{Q_k})$ (11)
这里,$d_{Q_k}$ 是采样工件点 $Q_k$ 沿工件法线到工具底面的距离,$r_{Q_k}$ 是从工具旋转轴到采样工件点 $Q_k$ 的向量,$\omega$ 是旋转角速度。若采样工件点未与抛光工具接触,则接触压力和工具滑动速度设为零。最终材料去除轮廓通过累加所有时间步的材料去除深度得到:
$h_{Q_k} = \sum_{i = 1}^{T} dh_{Q_k}|_{t = t_i} (k = 1, \ldots, L)$ (12)
其中,$T$ 是最终时间步。

1.2 分层学习方案

为了训练动态抛光策略,采用分层强化学习方案,包括高级控制器和低级控制器,二者根据抛光模拟平台产生的奖励进行训练。

1.2.1 高级控制器

在典型的机器人抛光过程中,目标是在工件上实现均匀的材料去除深度。具体而言,材料去除深度的期望值应等于

【四旋翼无机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研员及无机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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