网络拉格朗日系统与分数阶系统的协调控制研究
1. 网络拉格朗日系统模拟
在网络拉格朗日系统的研究中,进行了一个模拟场景,即六个两连杆旋转关节臂(跟随者)通过局部交互跟踪一个领导者。使用了三种不同的算法(6.16)、(6.39)和(6.51)来实现这一跟踪过程。
- 参数设定
- 跟随者的模型和参数在特定部分给出,通过这些参数得到 (k_m = 0.0256),(\overline{k} m = 1.2757),(k_C = 0.09)。
- 假设名义动力学 (g_0^i(q_i)) 与实际动力学 (g_i(q_i)) 相差 10%。
- 为简化起见,与跟随者相关的 (G_A)、(G_B) 和 (G_C) 相同。
- 交互图展示了领导者和六个跟随者之间的关系,若代理 (j) 是代理 (i) 的邻居,则 (a {ij} = 1),否则 (a_{ij} = 0)。
- 跟随者的初始条件设定为 (q_i(0) = [\frac{\pi}{7}i, \frac{\pi}{8}i]^T) rad 和 (\dot{q}_i(0) = [0.05i - 0.2, -0.05i + 0.2]^T) rad/s。
- 对于算法(6.16)和(6.39),领导者的关节角度向量为 (q_0(t) = [0.04t, 0.05t]^T) rad,关节角度导数向量为 (\dot{q}_0 = [0.04, 0.05]^T) rad/s,控制参数 (K_i = I_2),(\alpha = 0.5),(\eta = 0.5),(\Lambda_i = 0.2I_2)。
- 对于算法(6.51),领导者的关节角度
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