8、Python Pydantic与FastAPI入门指南

Python Pydantic与FastAPI入门指南

1. Pydantic 基础

Pydantic 是 Python 中用于数据验证和序列化的强大库。在之前的示例中，涉及到了几个新概念。例如，使用了 Self Python 类型，它用于表示包装类的实例，因此实际上期望输出是 UserModelV 类的实例。

另外， check_private_data 函数中也有一个新概念。该函数会检查传递给类的数据是否为字典实例，然后验证字典中是否存在不希望出现的 private_data 字段。这是 Pydantic 检查数据的方式，因为数据存储在字典中。

1.1 嵌套模型

如果有基本的 MongoDB 背景，那么通过组合在 Pydantic 中处理嵌套模型会非常直接和直观。下面通过一个示例来介绍如何实现嵌套模型。

首先，从一个需要验证的现有数据结构开始：

car_data = {
    "brand": "Ford",
    "models": [
        {"model": "Mustang", "year": 1964},
        {"model": "Focus", "year": 1975},
        {"model": "Explorer", "year": 1999},
    ],
    "country": "USA",
}

可以从数据结构的内部开始，识别最小的