6、Python 类型提示与 Pydantic 入门指南

Python 类型提示与 Pydantic 入门指南

1. 编程语言的类型系统

编程语言可分为强类型语言和弱类型语言。这种特性决定了语言对特定类型操作的限制程度，以及将变量从一种类型转换为另一种类型的难易程度。例如，Python 属于强类型语言，当你尝试执行非法操作时，解释器会给出明确的错误信息。如在 Python 解释器中执行 {} + 3 会报错：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'int'

不过，Python 仅在运行时才会对不支持的操作发出抱怨，在代码执行前不会有任何提示。

2. 类型提示的引入

Python 是动态类型语言，变量类型在运行时才确定。从 Python 3.5 版本开始，引入了类型注解（https://peps.python.org/pep - 0484/），它是一种额外的语法，用于告知开发者变量的预期类型，但在运行时不会被 Python 语言使用，也不会影响程序的行为。类型提示有诸多好处：
- 加快代码开发 ：开发者能快速了解变量类型，提高开发速度。
- 了解方法和属性 ：清楚变量可用的方法和属性，避免意外更改类型。
- 简化代码开发