学习笔记（六）ubuntu16(1)，技术水平真的很重要

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

上一篇学习笔记是使用IPYTHON去编译tensorflow，但是我没有图形化界面实在不习惯，于是下了很多
IDE尝试去编译tensorflow，但是一律都是报错ImportError: No module named ‘tensorflow’，查了很多资料一点一点试终于不报错了QAQ
下面我记录一下我的步骤，有疏漏、错误之处欢迎留言补充。
1.
从万千IDE中我选了ST3，为什么呢！因为好看！来欣赏一下它的颜值

使用VScode、pycharm、spyder或者别的IDE也是可以的。
2.
使用ST3必须先安装package control，安装方法在学习笔记（四）中详细介绍了，这篇就不再赘述。
在安装了package control后，快捷键Ctrl+shift+P进入package control，输入install，点击Package Control：Install Package，回车，搜索anaconda，安装第一个选项。
等一会安装好之后，Preferences→package settings就可以看到anaconda。

网上说要在anaconda后的settings-Default和Settings-User上配置python地址，参考http://blog.youkuaiyun.com/zhaoyu106/articl

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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