学习笔记——PSI，文末有彩蛋

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

1. 基于DDH的两方PSI协议

技术成熟度高：基于DDH问题的PSI方案属于公钥密码学的经典应用，已有广泛的理论研究和实践应用，因此其安全性基于长期被验证的数学假设。

实现简单，通信效率高：DDH方案的简洁性不仅易于理解和实现，而且在保证计算精确度的同时，减少了通信开销，特别适合网络条件有限的应用场景，如移动通信环境。

应用场景：小到中等规模的数据集求交，特别是当参与方对技术实施的复杂性和网络通信开销有限制时。

2. 基于OT扩展的KKRT16

高效处理大规模数据：OT（不经意传输）扩展技术使KKRT16方案能够在保持较高安全标准的同时，有效处理大规模数据集，满足大数据需求。

通信量较大：尽管计算效率高，但由于其在数据交换过程中需要较大的带宽，可能不适合网络传输能力有限的环境。

应用场景：大数据交集求解，适用于云计算和数据中心等网络和计算资源充足的环境，如大规模跨机构数据分析。

3. 基于PCG的BC22

最新研究成果，低成本：PCG技术的引入为PSI提供了一种新的解决方案，特别在计算和通信效率上都有显著提高，使之成为成本效益较高的选择。

安全性待验证：虽然PCG方案在理论上具有吸引力，但作为较新的研究成果，其长期安全性还需要通过更多的实践和分析来验证。

应用场景：成本敏感且对安全性要求较高的应用，如在有限的预算下进行的跨机构合作和数据共享。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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