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原创 深度主动学习(Deep Active Learning)——基于pytorch和ALipy工具包实现双向GRU模型
在ALipy的官网说ALipy只支持sklearn和tensorflow模型,模型对象应符合 scikit-learn api。但是alipy提供了ToolBox的工具箱,里面包装了多种查询策略,计算指标等工具,几乎具有Alipy的全部功能,虽然不能使用ALipy提供的AlExperiment直接加载pytorch模型进行训练,但是可以使用ALipy中提供的ToolBox调用查询策略,计算指标等包装类。
2024-05-06 17:14:27
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原创 ALipy主动学习(Active Learining,AL)工具包使用教程
主动学习和强化学习、半监督学习、在线学习类似,它们都介于监督学习和无监督学习之间,这几者概念相似但又有区别。监督学习问题中,存在标记成本较为昂贵且标记难以大量获取的问题。针对一些特定任务,只有行业专家才能为样本做上准确标记。在此问题背景下,主动学习(Active Learning, AL)尝试通过选择性的标记较少数据而训练出表现较好的模型。主动学习(在统计学文献中也称为“查询学习”,有时也称为“最优实验设计”)是机器学习的一个子领域,更广泛地说,是人工智能的一个分支领域。
2024-05-06 16:28:33
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原创 机器学习笔记——多层线性(回归)模型 Multilevel (Linear Regression) Model
参考视频——B站刘二大人pytorch深度学习实践数据集使用的是糖尿病数据集是一个8维的数据,第九列是yy=0代表患糖尿病风险减少,y=1代表患糖尿病风险增加## 2.代码```python"""多层线性回归模型,逻辑斯蒂回归数据集使用的是糖尿病数据集是一个8维的数据,第九列是yy=0 代表患糖尿病风险减少,y=1 代表患糖尿病风险增加"""# 数据集# 训练集。
2023-12-31 00:41:50
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原创 机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logistic regression
参考视频——B站刘二大人《pytorch深度学习实践》
2023-12-30 19:02:08
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原创 机器学习笔记——梯度下降、反向传播
参考视频——B站刘二大人《PyTorch深度学习实践》Tensor,中文叫做张量。在深度学习里,Tensor实际上就是一个多维数组(multidimensional array)。在概念上与numpy中的ndarrays是一样的,很多用法类似于numpy中的ndarrays。使用Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。Tensor可以在gpu或其他专用硬件上运行来加速计算。在pytorch中tensor可以用来构建计算图,计算梯度。
2023-12-28 22:18:34
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空空如也
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