14.Pandas的concat合并

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#pandas #python #数据分析

本文围绕Pandas数据合并展开，介绍了使用场景，如批量合并相同格式Excel、给DataFrame添加行列等。阐述了concat和append语法，concat可按行或列合并，append相当于concat按行的简写形式。最后还给出了案例演示。

使用场景

批量合并相同格式的Exce，给DataFrame添加行，给DataFrame添加列
使用说明：
1.使用某种合并方式（inner/outer)
2.沿着某个轴向（axis=0/1)
3.把多个Pandas对象（DataFrame/Series)合并成一个

concat语法

pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)

  • objs:一个列表，内容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
  • axis:默认是0，代表按行合并，如果等于则按列合并
  • join: 合并的时候索引的对其方式，默认是outer join,也可以是inner join
  • ignore_index: 是否忽略掉原来的数据索引

append语法

DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式

  • other: 单个dataframe,series,dict,或者列表
  • ignore_index:是否忽略掉原来的数据库索引

案例演示

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